胃癌

GSE27342 包含80对胃癌及参考组织的转录组数据，用于胃癌标志物、差异表达和分子诊断研究。由Gene Expression Omnibus提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含160条数据记录，适用于分类任务。

GSE13861 包含胃癌基因表达数据，用于识别与预后相关的分子亚型和六基因复发风险评分。由National Center for Biotechnology Information提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含65条数据记录，适用于分类任务。

GSE15459 包含新加坡胃癌队列200例原发胃肿瘤的全基因组mRNA表达谱，适用于分子通路、分型和预后研究。由Duke-NUS Graduate Medical School Singapore提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务。

GSE62254 是亚洲癌症研究组胃癌队列，包含300例原发胃肿瘤的芯片表达谱及分子分型信息，常用于预后和分型研究。由Asian Cancer Research Group提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务。

该数据集包含30个基于CT扫描合成的胃部模型，提供RGB内窥镜图像、深度图、相机位姿和视频等多模态数据，主要用于内窥镜视觉算法研究、医学影像分析以及胃癌相关的计算机辅助诊断和手术导航系统的开发与训练。

该数据集是来自癌症基因组图谱（TCGA）胃腺癌项目的多组学数据集合，包含临床表格、基因表达、突变、拷贝数变异等多种模态数据，主要用于胃腺癌的生存分析、生物标志物挖掘、分子分型等生物信息学和机器学习研究，为胃癌亚型的综合研究提供标准化、可公开获取的基因组学资源。

该数据集是一个针对胃腺癌研究的公开医学数据集，主要包含临床注释和基因表达、突变、拷贝数变异、甲基化等组学特征数据，数据模态涵盖临床表格和分子组学数据，主要用于支持胃癌的生存分析、生物标志物发现、分子分型以及多组学整合等癌症基因组学研究，并为生物信息学分析和机器学习应用提供结构化变量。

该数据集包含胃癌（胃腺癌）样本的苏木精-伊红染色病理图像组织块，图像模态为224×224像素的病理切片图像块，用于验证EBV（爱泼斯坦-巴尔病毒）检测模型的性能，通过分类为假阴性、假阳性、真阴性和真阳性四类组织块，支持病理图像分析、机器学习模型评估及胃癌与EBV感染关联性研究。

该数据集是一个地理空间数据库，包含女性胃癌患者、男性胃癌患者、马什哈德空气污染以及胃癌病例四个要素类别的数据，数据模态为地理空间矢量数据和环境监测数据，主要用于研究胃癌的地理分布、性别差异以及空气污染等环境风险因素与胃癌发病之间的关联，支持环境流行病学和公共卫生领域的分析。

TCGA-STAD 包含胃腺癌患者的基因组、转录组、甲基化、拷贝数和临床信息，常用于分子分型、预后分析和生物标志物研究。由The Cancer Genome Atlas Program提供，来自GDC Data Portal，包含多种数据模态，包含443条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的胃癌研究。

该数据集是一个基于队列的医学研究数据集，主要包含马雅克核工厂职业接触电离辐射工人的胃癌发病率、外部γ射线和内部钚暴露的剂量数据，以及非辐射风险因素（如吸烟、饮酒和消化系统慢性疾病）的临床表格信息，数据模态涵盖数值型剂量指标、分类变量和临床诊断记录，主要用于辐射流行病学分析和职业癌症风险评估，以探究电离辐射与胃癌发病之间的关联及其潜在影响因素。

该数据集提供了胃癌患者与健康对照个体的血清样本临床信息，包含临床表格数据，具体包括样本ID、年龄、性别、临床诊断、AJCC/UICC TNM分类与分期、CRP值和CA 19-9水平等关键指标，主要用于胃癌生物标志物发现、临床分期研究以及基于MALDI质谱的蛋白质组学分析。