Zimberelimab 联合或不联合 Domvanalimab 治疗可切除 MMRd 胃癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06250036

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：局部晚期胃腺癌、MSI-H/dMMR胃癌、MSI-H/dMMR胃食管结合部癌。

主要目的：本试验的主要目的是评估zimberelimab单药或联合domvanalimab作为围手术期治疗在可切除MMRd/MSI-H胃/胃食管结合部腺癌中的疗效。采用免化疗策略。主要终点是手术时的病理完全缓解率，并确定哪个实验组最具前景（zimberelimab单药 vs zimberelimab联合domvanalimab）。

次要目的：

• 评估zimberelimab±domvanalimab在该疾病背景下的安全性和耐受性
• 进一步评估zimberelimab±domvanalimab的疗效，包括影像学缓解率、R0切除率、无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）
• 评估接受zimberelimab±domvanalimab治疗后的手术结局

对组织和血液生物标志物进行转化分析，旨在识别从该免疫联合治疗中获益最大的患者，以及无应答/应答不佳的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。