Zanidatamab 在晚期 HER2+ GEA 中的结局与生活体验

覆盖食管癌、胃食管癌、胃食管交界处癌、HER2 阳性胃癌和胃癌人群,旨在描述含 Zanidatamab 一线治疗的有效性与耐受性,并记录后续治疗线数

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表格预测Esophageal CancerGastroEsophageal CancerGastroesophageal-junction CancerHER2-positive Gastric CancerStomach Cancer
Zanidatamab Outcomes and Lived Experiences in Advanced HER2+ GEA

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Zanidatamab 在晚期 HER2+ GEA 中的结局与生活体验

Zanidatamab Outcomes and Lived Experiences in Advanced HER2+ GEA 是一个聚焦于 HER2 阳性胃食管腺癌(GEA)真实世界数据的肿瘤学数据集,归类于肿瘤 / 胃癌方向,来源为 clinicaltrials.gov。该数据集围绕不可切除、局部晚期、复发或转移性 HER2 阳性胃食管腺癌人群,旨在收集真实世界数据,用以描述含 Zanidatamab 的一线治疗方案的有效性与耐受性,并记录后续治疗线数。其覆盖的人群标签包括食管癌、胃食管癌、胃食管交界处癌、HER2 阳性胃癌和胃癌,适用于关注 HER2 阳性上消化道肿瘤治疗模式与结局的研究场景。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究背景聚焦于 HER2 阳性胃食管腺癌(HER2+ la/m GEA)这一特定肿瘤人群。根据源站描述,研究目的是收集真实世界数据,以描述含 Zanidatamab 的一线(1L)治疗方案在不可切除、局部晚期、复发或转移性 HER2 阳性胃食管腺癌参与者中的有效性和耐受性,并描述后续的治疗线数。数据集涉及的疾病条件包括食管癌、胃食管癌、胃食管交界处癌、HER2 阳性胃癌和胃癌,主题标签与上述条件一致。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤 / 胃癌分类下的真实世界研究数据资源。

【数据内容】

数据集覆盖的人群为不可切除、局部晚期、复发或转移性 HER2 阳性胃食管腺癌患者。其核心内容围绕两个方向展开:一是描述含 Zanidatamab 的一线治疗的有效性与耐受性;二是记录后续治疗线数。主题标签涵盖 Esophageal Cancer、GastroEsophageal Cancer、Gastroesophageal-junction Cancer、HER2-positive Gastric Cancer 和 Stomach Cancer。关于具体的变量字段、样本量、随访时长、疗效指标数值、耐受性事件类型等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的疾病条件包括 Esophageal Cancer、GastroEsophageal Cancer、Gastroesophageal-junction Cancer、HER2-positive Gastric Cancer 和 Stomach Cancer。研究性质为收集真实世界数据,而非传统随机对照试验。关于具体的采集机构、采集地区、采集时间窗口、数据提取方式、伦理审批信息等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注 HER2 阳性胃食管腺癌真实世界治疗模式的研究场景,尤其是围绕含 Zanidatamab 一线治疗方案的有效性与耐受性评估,以及后续治疗线数记录的分析。其覆盖的疾病标签包括食管癌、胃食管癌、胃食管交界处癌、HER2 阳性胃癌和胃癌,因此可用于上述癌种范围内 HER2 阳性人群的治疗结局研究。关于具体的统计分析方法、模型选择或终点定义,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,使用者可依据源站提供的登记信息了解研究目的与覆盖人群。由于数据集聚焦于真实世界数据,使用时应关注其纳入人群为不可切除、局部晚期、复发或转移性 HER2 阳性胃食管腺癌患者这一特征。关于数据获取途径、访问权限、数据格式、变量字典、配套文档等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为真实世界数据收集研究,其设计目的是描述含 Zanidatamab 一线治疗的有效性与耐受性以及后续治疗线数,而非以随机对照方式验证因果关系。关于样本量、缺失数据比例、偏倚控制措施、数据完整性评估、统计效能等具体质量指标,源站未提供。使用者应结合源站登记信息自行判断其适用性。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07780968

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:食管癌、胃食管癌、胃食管交界处癌、HER2阳性胃癌、胃癌。本研究的目的是收集真实世界数据,以描述含zanidatamab一线(1L)治疗在不可切除、局部晚期、复发或转移性HER2阳性胃食管腺癌(GEA)(HER2+ la/m GEA)受试者中的有效性和耐受性,并描述后续治疗线数。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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