索内妥珠单抗维多汀联合卡培他滨±利维戈司他单抗治疗表达Claudin18.2的晚期或转移性胃、胃食管结合部或食管腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07431281

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胃癌、胃食管结合部腺癌、食管癌。这项III期研究的目的是评估sonesitatug vedotin联合卡培他滨（联合或不联合rilvegostomig）在一线治疗CLDN18.2阳性、HER2阴性的胃、胃食管结合部和食管腺癌中的疗效和安全性，以及研究用体外诊断（IVD）的临床性能。该研究将包括2个队列，为所有HER2阴性和CLDN18.2阳性的参与者提供治疗选择。队列1将在CLDN18.2阳性和程序性死亡配体1（PD-L1）阳性的参与者中评估sonesitatug vedotin联合rilvegostomig及卡培他滨。队列2将在CLDN18.2阳性和PD-L1阴性或免疫检查点抑制剂（ICI）不适用的参与者中评估sonesitatug vedotin联合卡培他滨。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。