信迪利单抗联合S-1/奥沙利铂及白蛋白紫杉醇腹腔灌注治疗初治晚期胃癌伴恶性腹水

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06046963

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胃癌、腹膜转移、恶性腹水。腹膜转移（PM）在晚期胃癌中常见，且与不良预后相关。免疫治疗联合化疗在伴有PM的胃癌中的疗效尚不明确，且缺乏疗效预测的生物标志物。这是一项在中国开展的单臂、开放标签、II期临床试验，计划招募35例初诊为不可切除或转移性胃/胃食管结合部（GC/GEJ）腺癌伴恶性腹水且既往未接受过全身治疗的患者。患者计划接受信迪利单抗联合S-1/奥沙利铂及白蛋白紫杉醇腹腔灌注作为一线治疗。本研究旨在评估信迪利单抗联合S-1/奥沙利铂及白蛋白紫杉醇腹腔灌注用于未经治疗的晚期GC/GEJ腺癌伴恶性腹水患者的疗效和安全性。为探索潜在的生物标志物，将收集治疗前后的肿瘤组织石蜡切片、外周血、腹水和粪便，并通过多组学测序进行研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。