局部晚期食管胃癌术前治疗策略的序贯FDG-PET与miRNA生物标志物研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦局部晚期可切除食管胃腺癌（含胃腺癌与食管胃结合部腺癌）。研究以序贯FDG-PET作为术前化疗早期疗效生物标志物，依据肿瘤SUV变化将患者分为代谢反应者与非反应者，分别继续FLOT/FOLFOX化疗或转为紫杉醇联合卡铂放化疗，主要疗效终点为B组R0
基本信息
资源简介
局部晚期食管胃癌术前治疗策略的序贯FDG-PET与miRNA生物标志物研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦局部晚期可切除食管胃腺癌，涵盖胃腺癌与食管胃结合部（GEJ）腺癌。研究以序贯 FDG-PET 作为术前化疗早期疗效生物标志物，在化疗开始前及第一周期化疗后分别进行 FDG-PET 检查，依据肿瘤标准化摄取值（SUV）变化将患者分为代谢反应者（A 组）与代谢非反应者（B 组）。代谢反应者继续术前 FLOT 或 FOLFOX 化疗，代谢非反应者则转为紫杉醇联合卡铂的术前放化疗。研究主要疗效终点为 B 组的 R0 切除率，次要临床结局包括无病生存等。
【数据集背景】
局部晚期可切除食管胃腺癌的术前治疗策略选择是临床关注的问题。该研究围绕序贯 FDG-PET 能否作为早期生物标志物、支持响应适应性术前治疗这一核心目标展开。研究涉及的条件包括食管胃结合部腺癌、胃腺癌以及食管胃结合部腺癌。通过在第一周期化疗前后观察肿瘤 SUV 的变化，研究尝试在治疗早期识别代谢反应者与非反应者，并据此分流后续术前治疗方案。
【数据内容】
数据集的主题标签为食管胃结合部（GEJ）腺癌、胃腺癌与食管胃结合部（GEJ）腺癌。研究按代谢反应将患者分为 A 组（代谢反应者）与 B 组（代谢非反应者）。A 组继续术前 FLOT 或 FOLFOX 化疗；B 组转为紫杉醇联合卡铂的术前放化疗。主要疗效结局为 B 组的 R0 切除率，次要临床结局包括无病生存等。源站描述在次要临床结局处未完整给出，其余具体数据字段、变量结构及样本量等源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。FDG-PET 检查在术前化疗开始前以及第一周期化疗后进行，以肿瘤 SUV 变化作为分组依据。源站未提供具体的采集机构、采集时间范围、数据规模与数据格式等信息。
【适用场景】
该数据集适用于局部晚期可切除食管胃腺癌术前治疗策略相关的研究场景，尤其是围绕序贯 FDG-PET 早期疗效评估、代谢反应分组以及响应适应性治疗决策的分析。也可用于关注 B 组 R0 切除率与无病生存等结局的研究。其他具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
依据源站描述，使用该数据时可按代谢反应状态区分 A 组与 B 组，并对应其后续术前治疗方案进行分析；疗效评价可围绕 B 组 R0 切除率展开，次要分析可关注无病生存等临床结局。具体的数据访问方式、分析流程与统计方法源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供样本量、数据完整性、随访时长及质量控制等信息。源站描述中次要临床结局的表述不完整，相关指标范围需以源站完整信息为准。该数据集聚焦特定癌种与特定治疗路径，外推至其他人群或治疗策略时需谨慎。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07791329
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：腺癌-胃食管交界处（GEJ）、胃腺癌、胃食管交界处（GEJ）腺癌。本研究的主要目的是评估序贯FDG-PET作为局部晚期可切除食管胃腺癌应答适应性术前治疗的早期生物标志物。FDG-PET在开始术前化疗前及首个化疗周期后进行。肿瘤标准化摄取值（SUV）的变化用于将患者分类为代谢应答者（A组）或代谢无应答者（B组）。代谢应答者继续术前FLOT或FOLFOX化疗，而代谢无应答者则转为术前紫杉醇联合卡铂放化疗。主要疗效结局为B组的R0切除率。次要临床结局包括两个代谢应答组的无病生存期和总生存期。
其他探索性目标包括：评估组织和血浆miRNA谱作为代谢和病理反应生物标志物的价值，评估循环免疫细胞和抗体谱与代谢反应及治疗结局的关系，以及一项药代动力学子研究，评估氟嘧啶暴露的患者间变异性及其与药物不良反应的关联。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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