Retlirafusp Alfa联合SOX及腹腔注射Nab-Paclitaxel治疗晚期胃癌/GEJ癌伴恶性腹水

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07855757

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胃癌（GC）、胃癌腹膜转移、恶性腹水。腹膜转移伴恶性腹水是晚期胃癌的常见表现，且与不良预后相关。这是一项在浙江省肿瘤医院开展的单臂、开放标签探索性临床研究，计划入组5例既往未接受过治疗、不可切除的晚期或转移性胃/胃食管结合部（GC/GEJ）腺癌伴腹膜转移和恶性腹水的患者。患者将接受retlirafusp alfa联合SOX化疗及腹腔注射白蛋白结合型紫杉醇作为一线治疗。本研究旨在评估该治疗策略的疗效和安全性。为探索与治疗反应相关的潜在生物标志物，将在方案规定的时间点采集外周血、腹水、粪便样本和肿瘤组织，用于单细胞转录组测序、免疫因子和代谢物分析、粪便宏基因组测序以及免疫组织化学等分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。