复现数据:癌症治疗对食管胃癌手术前体能的影响——一项前瞻性、盲法、多中心、观察性队列研究-39732

除此之外,源站未提供更具体的数据摘要。从名称看,该数据集与一项针对食管胃部癌症手术前体能状况的研究相关,研究主题是癌症治疗对体能的影响

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其他Medicine, Health and Life Sciences
Replication Data for: The effects of cancer therapies on physical fitness before oesophagogastric cancer surgery: A prospective, blinded, multi-centre, observational, cohort study

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

复现数据:癌症治疗对食管胃癌手术前体能的影响——一项前瞻性、盲法、多中心、观察性队列研究

该数据集英文名称为“Replication Data for: The effects of cancer therapies on physical fitness before oesophagogastric cancer surgery: A prospective, blinded, multi-centre, observational, cohort study”,可理解为一项关于癌症治疗对食管胃部癌症手术前体能影响研究的复制数据。其在分类上归属于肿瘤 / 胃癌,来源站为 search.dataone.org,源站描述为 O-POSSUM,主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences。除此之外,源站未提供更具体的数据摘要。

【数据集背景】

从名称看,该数据集与一项针对食管胃部癌症手术前体能状况的研究相关,研究主题是癌症治疗对体能的影响。名称还标明该研究采用前瞻性、盲法、多中心、观察性队列设计。数据集被称为该研究的复制数据,意味着其用途与研究结果的可重复性、复现或验证有关。关于研究机构、研究地区、研究时间、伦理审批、资助来源、研究假设与终点指标等背景信息,源站未提供。

【数据内容】

就目前提供的信息而言,数据集的主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences,分类为肿瘤 / 胃癌,源站描述为 O-POSSUM。数据集名称指向癌症治疗与食管胃部癌症手术前体能之间的关联。至于具体数据文件、变量名称、变量含义、测量量表、样本量、分组信息、随访时间点、统计代码、数据字典、文件格式与目录结构等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为 search.dataone.org,源站描述为 O-POSSUM。名称所对应的研究设计为前瞻性、盲法、多中心、观察性队列研究,研究对象与食管胃部癌症手术前体能有关。关于实际采集地点、采集时间、纳入排除标准、样本招募方式、数据采集工具、质量控制流程、伦理审查与知情同意等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可被归入医学、健康与生命科学领域,并与肿瘤 / 胃癌方向相关。从名称看,其适用场景与食管胃部癌症手术前癌症治疗和体能关系研究的复制、结果比较或方法学参考有关;主题标签也表明其面向医学与生命科学数据使用者。更具体的适用场景、目标用户、研究问题与分析任务,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供数据下载方式、访问条件、文件格式说明、变量字典、分析脚本、软件环境、版本信息或操作步骤。若需了解如何使用,应以来源站 search.dataone.org 上该数据集的页面说明为准;在本处可确认的信息范围内,无法进一步说明具体使用方法。

【质量与限制】

源站未提供数据质量指标、缺失值情况、异常值处理、偏倚控制、样本代表性、数据完整性、版本更新记录或同行评审信息。名称中提到前瞻性、盲法、多中心、观察性队列设计,这些属于研究设计特征,并不等同于对数据质量的具体评价。当前可获取的信息有限,使用时应留意信息不完整带来的限制。

【引用与许可】

源站未提供许可协议、使用条款、引用格式、DOI、作者列表、机构信息、联系方式或数据使用限制。数据集的英文名称可作为识别该资源的题名线索,来源站为 search.dataone.org,源站描述为 O-POSSUM,主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences。若需正式引用或确认授权,应查阅来源站页面;本处未提供相关细节。

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数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Af5a780e1eeb43baf06011acfa7b38d0704d2477c69692922c9e6cfef37652234

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

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