腹腔镜近端胃切除术后C形单瓣成形重建的初步疗效分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06741501

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胃癌、反流性食管炎。近年来，近端胃癌的发病率显著增加。这可能与体重增加、饮酒、胃食管反流病（GERD）及癌前病变有关。随着对淋巴结转移规律的深入认识以及抗反流术式的出现，近端胃切除术逐渐受到临床关注。对于早期上胃癌及预计预后良好的食管胃结合部癌病例，理想的手术方式应是保留远端胃以提高生活质量，并选择合理的消化道重建方式以预防反流。各种近端胃切除术消化道重建方式的抗反流效果及各术式的优缺点存在争议，公认的理想重建方式尚未确立。因此，我们提出一种称为“C”形单瓣成形重建的重建方式。

本研究旨在探讨近端胃切除术联合“C”形单瓣成形重建术治疗胃癌的疗效与安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。