结直肠癌与胃癌手术围手术期生物标志物研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项在罗马尼亚布加勒斯特急诊临床医院开展的前瞻性、单中心、随机对照试验，纳入接受结直肠癌或胃癌手术的成年患者
基本信息
资源简介
结直肠癌与胃癌手术围手术期生物标志物研究
该数据集英文名为 Perioperative Biomarkers in Colorectal and Gastric Cancer Surgery，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Colorectal (Colon or Rectal) Cancer 与 STOMACH NEOPLASM，在本站归入肿瘤 / 胃癌分类。其源站描述显示，这是一项在罗马尼亚布加勒斯特急诊临床医院开展的前瞻性、单中心、随机对照试验，纳入接受结直肠癌或胃癌手术的成年患者。研究的核心目标是探讨将围手术期炎症与代谢生物标志物监测整合进术后护理，能否有助于在术后 30 天内早期识别术后并发症。符合条件的参与者通过分层区组随机化被分配到两个研究组之一，分组使用由研究者之外独立准备的密封信封完成；干预组接受融入加速康复外科（ERAS）原则的围手术期护理。整体而言，该数据集围绕结直肠癌与胃癌手术患者的围手术期生物标志物监测与术后并发症早期识别这一临床问题，提供了来自随机对照试验设计的研究信息。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于结直肠癌（结肠癌或直肠癌）与胃部肿瘤患者接受手术治疗后的围手术期管理问题。术后并发症的早期识别是围手术期护理中的关键环节，本研究试图通过围手术期炎症与代谢生物标志物的监测，并将其整合到术后护理流程中，来促进术后 30 天内并发症的早期发现。研究采用前瞻性、单中心、随机对照试验的设计，实施地点为罗马尼亚布加勒斯特急诊临床医院，研究对象为接受结直肠癌或胃癌手术的成年患者。研究通过分层区组随机化将符合条件的参与者分配到两个研究组，并借助由研究者之外独立准备的密封信封完成分配，以支持随机化过程的规范实施。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集涉及的研究内容包括：接受结直肠癌或胃癌手术的成年患者人群；围手术期炎症与代谢生物标志物的监测；将上述监测整合进术后护理；以术后 30 天内术后并发症的早期识别为主要研究目标；以及两个研究组之间的对照设计，其中干预组接受融入加速康复外科（ERAS）原则的围手术期护理。主题标签涵盖结直肠癌（结肠癌或直肠癌）与胃部肿瘤。关于具体生物标志物种类、测量时间点、样本类型、并发症定义、样本量、终点指标的具体数值等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，相关研究是在罗马尼亚布加勒斯特急诊临床医院开展的前瞻性、单中心、随机对照试验，纳入对象为接受结直肠癌或胃癌手术的成年患者。研究采用分层区组随机化进行分组，分配通过由研究者之外独立准备的密封信封实施。除上述来源与实施地点、研究类型、随机化与分配方式外，关于数据采集的具体流程、采集频率、数据管理方式以及数据共享安排，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解结直肠癌与胃癌手术患者围手术期生物标志物监测的研究设计，适用于关注术后并发症早期识别、围手术期炎症与代谢标志物应用、以及加速康复外科（ERAS）原则在围手术期护理中整合方式的场景。其随机对照试验设计与两个研究组的设置，也适合用于参考围手术期护理干预研究的组织方式，包括分层区组随机化与密封信封分配的实施思路。关于该数据集在其他具体分析用途上的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明了研究的设计与分组方式，即符合条件的参与者经分层区组随机化分配到两个研究组，分配使用由研究者之外独立准备的密封信封完成，干预组接受融入 ERAS 原则的围手术期护理。关于数据的具体获取途径、访问条件、变量结构、数据处理与分析步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为单中心、前瞻性随机对照试验，实施地点为罗马尼亚布加勒斯特急诊临床医院，研究对象为接受结直肠癌或胃癌手术的成年患者。源站描述提及采用分层区组随机化以及由研究者之外独立准备的密封信封进行分配。关于样本量、统计效能、随访完整性、数据缺失情况、偏倚控制的具体措施以及外部推广性等方面的信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07881133
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：结直肠（结肠或直肠）癌、胃肿瘤。研究设计与目的 本研究是一项前瞻性、单中心、随机对照试验，在罗马尼亚布加勒斯特急诊临床医院开展，纳入接受结直肠癌或胃癌手术的成年患者。主要目的是探究将围手术期炎症及代谢生物标志物监测整合入术后护理，是否有助于在术后30天内早期识别术后并发症。随机化与研究分组 符合条件的受试者采用分层区组随机化方法随机分配至两个研究组之一。分组使用由研究者独立准备的信封进行分配。干预组接受融入加速康复外科（ERAS）原则和结构化生物标志物监测的围手术期护理。对照组接受标准围手术期护理，不进行方案规定的术后生物标志物监测。生物标志物评估 所评估的生物标志物包括降钙素原（PCT）、血乳酸和血糖。
术前评估包括乳酸、血糖和血清电解质。干预组的术后生物标志物监测包括术后约12小时检测乳酸和降钙素原，随后在术后第3、5、7天额外检测降钙素原。降钙素原采用即时检验半定量法进行评估。临床结局：术后对患者随访30天，以评估术后并发症，包括手术部位感染、吻合口漏及其他感染性或非感染性并发症。其他结局包括术后死亡率、住院时间和再入院率。将分析临床和实验室检查结果，以探讨围术期生物标志物模式与术后结局之间的关联，并评估生物标志物指导的潜在临床实用性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
