透视引导经椎间盘腹腔神经丛毁损术治疗上腹部癌痛结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦透视引导下经椎间盘腹腔神经丛毁损术治疗成人胰腺癌、胃癌或肝胆癌所致重度上腹部癌痛的前瞻性研究

基本信息
资源简介
透视引导经椎间盘腹腔神经丛毁损术治疗上腹部癌痛结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦透视引导下经椎间盘腹腔神经丛毁损术治疗成人胰腺癌、胃癌或肝胆癌所致重度上腹部癌痛的前瞻性研究。数据覆盖疼痛缓解、阿片类药物用量、功能状态与生活质量改善、术后并发症及疼痛缓解持续时间与重复治疗需求等结局指标,可用于评估该介入手段的安全性、镇痛效果及对患者功能与生活质量的预测分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:上腹部癌痛、胰腺癌、胃癌、肝胆癌。这项前瞻性研究的目标是了解透视引导下经椎间盘腹腔神经丛毁损术能否安全减轻患有胰腺癌、胃癌或肝胆癌的成人的重度上腹部癌痛。该研究还将评估此操作能否减少患者对阿片类止痛药的需求,并改善患者的功能状态和生活质量。它旨在回答的主要问题是:该操作能否在治疗后一个月减轻患者的疼痛?能否减少患者所需的阿片类止痛药用量?能否改善功能状态和生活质量?操作后会出现哪些并发症或副作用?疼痛缓解能持续多久,多久需要重复治疗?参与者将:首先接受诊断性腹
【主题与分类】
主题标签:Upper Abdominal Cancer Pain、Pancreatic Cancer、Gastric Cancer、Hepatobiliary Cancer。本站分类:肿瘤/胃癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07825870
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07825870
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:上腹部癌痛、胰腺癌、胃癌、肝胆癌。这项前瞻性研究的目标是了解在透视引导下经椎间盘内脏神经毁损术能否安全减轻患有胰腺癌、胃癌或肝胆癌的成人重度上腹部癌痛。该研究还将评估该手术能否减少对阿片类止痛药的需求,并改善患者的功能状态和生活质量。其旨在回答的主要问题包括:该手术是否能在治疗后一个月减轻患者的疼痛?是否能减少患者所需的阿片类止痛药用量?是否能改善功能状态和生活质量?手术后会出现哪些并发症或副作用?疼痛缓解能持续多久,以及多久需要重复治疗?参与者将:首先接受使用局部麻醉药的诊断性内脏神经阻滞。如果诊断性阻滞能提供至少50%的疼痛缓解,则在透视引导下接受经椎间盘内脏神经毁损术。通过置于T11-T12或T12-L1水平的针头接受神经毁损剂(无水酒精或苯酚)。
在治疗前及随访期间评估患者的疼痛、阿片类药物使用情况、功能状态、并发症和满意度。在术后1周、1个月、3个月和6个月时完成随访评估。在治疗前及1个月时完成生活质量问卷。主要结局指标为术后1个月时0-10数字评分量表上疼痛评分的变化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。



![[225Ac]-FPI-2068在晚期实体瘤成人患者中的1期剂量递增研究](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/42245.jpg)
