强化抑酸条件下幽门螺杆菌根除方案优化

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦幽门螺杆菌感染与胃癌防治,收录强化抑酸条件下幽门螺杆菌根除方案优化的相关研究信息

Qilu Hospital of Shandong UniversityQilu Hospital of Shandong University
clinicaltrials
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其他HELICOBACTER PYLORI INFECTIONS
Optimizing H. Pylori Eradication Regimen Under Intensified Acid Suppression

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

强化抑酸条件下幽门螺杆菌根除方案优化

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦幽门螺杆菌感染与胃癌防治,收录强化抑酸条件下幽门螺杆菌根除方案优化的相关研究信息。源站描述指出幽门螺杆菌感染影响全球约50%人口,与慢性胃炎、消化性溃疡及胃癌密切相关,根除治疗可降低39%的胃癌总体风险;当前指南推荐含铋四联疗法作为一线方案,但方案复杂、不良反应、费用及依从性限制其应用,而强效抑酸对根除至关重要。数据可用于幽门螺杆菌根除治疗策略与胃癌预防研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:幽门螺杆菌感染。背景:幽门螺杆菌(H. pylori)感染影响全球约50%的人口,与慢性胃炎、消化性溃疡病和胃癌密切相关。根除幽门螺杆菌可使胃癌总体风险降低39%。当前国际指南推荐含铋四联疗法作为一线治疗;然而,其方案复杂、不良反应、费用和患者依从性欠佳限制了其临床应用。强效抑酸对幽门螺杆菌根除至关重要,因为维持胃内pH 6-8可增强酸不稳定抗生素的稳定性并促进细菌复制,从而提高抗生素敏感性。钾离子竞争性酸阻滞剂(P-CABs),如vonoprazan,可提供快速、强效且持久的抑酸作用

【主题与分类】

主题标签:HELICOBACTER PYLORI INFECTIONS。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07750938

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:幽门螺杆菌感染。背景:幽门螺杆菌(H. pylori)感染影响全球约50%的人口,与慢性胃炎、消化性溃疡病和胃癌密切相关。根除幽门螺杆菌可使胃癌总体风险降低39%。当前国际指南推荐含铋四联疗法作为一线治疗;然而,其复杂的治疗方案、不良反应、费用以及患者依从性欠佳限制了其临床应用。强效抑酸对于根除幽门螺杆菌至关重要,因为维持胃内pH 6-8可增强酸不稳定抗生素的稳定性并促进细菌复制,从而提高抗生素敏感性。钾离子竞争性酸阻滞剂(P-CABs),如伏诺拉生,可提供快速、强效且持久的抑酸作用,并具有剂量依赖性效应。盐酸凯普拉生是一种新型P-CAB,在I期和III期研究中已证实具有剂量依赖性抑酸作用和良好的安全性特征。

强化P-CAB给药策略能否在缩短疗程和简化方案的同时维持高根除率,值得研究。目的:评价10天高剂量keverprazan双联疗法与标准14天keverprazan铋剂四联疗法用于幽门螺杆菌一线根除的疗效与安全性。研究设计:本研究为多中心、开放标签、随机对照试验。符合条件的受试者(年龄18-70岁,确诊幽门螺杆菌感染且无既往根除史)将按1:1比例随机分配至两个治疗组之一:A组(双联疗法,10天):keverprazan 20 mg每日三次加米诺环素100 mg每日两次。B组(四联疗法,14天):keverprazan 20 mg每日两次、枸橼酸铋钾240 mg每日两次、阿莫西林1000 mg每日两次及米诺环素100 mg每日两次。主要疗效评估将进行

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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