林县营养干预试验随访研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00342654

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：食管癌、胃癌。1985年至1991年间，在中国林县进行了两项大型营养干预试验。这些试验测试了多种维生素和矿物质在预防食管癌方面的效果，该地区人群的食管癌发病率全球最高。试验结果显示，β-胡萝卜素+维生素E+硒可降低总死亡率、总癌症死亡率以及胃癌的发病率和死亡率。多种维生素/矿物质也显示出对癌前病变的减少作用。1991年干预停止后获得的初步随访数据表明，对总死亡率和癌症死亡率的观察益处有所减少，但对胃癌的益处仍然存在。

随访研究的目标是：(1) 继续确定干预后试验参与者的癌症发病率和全因死亡率，以便在干预后期间检查干预措施对总死亡率和特定原因死亡率及癌症发病率的潜在影响；(2) 在存活试验参与者的子样本中进行横断面营养调查，以评估其营养状况，评估饮食问卷的有效性，并将神经状态与血浆维生素B12水平相关联；(3) 从所有存活试验参与者中采集血样，以便对遗传和环境假设进行进一步的病因学研究；(4) 对选定的遗传和环境假设进行巢式病例对照研究。

为实现随访研究的目标，我们将：(1) 通过每月检查村医记录和每季度检查林县癌症登记处，确定所有试验参与者的最新生命状态和癌症状态数据；对所有约34,000名试验参与者（或其代理人）进行生命/癌症状态访谈调查；识别、收集并储存被确定为h的试验参与者的所有可用诊断材料。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。