使用 Pafolacianine (CYTALUX™) 的胃肠道恶性肿瘤术中成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/胃癌分类,聚焦使用 CYTALUX™(pafolacianine)注射结合近红外(NIR)荧光成像在胃肠道恶性肿瘤术中检测腺癌的可行性研究

基本信息
资源简介
使用 Pafolacianine (CYTALUX™) 的胃肠道恶性肿瘤术中成像
该数据集英文名为 Intraoperative Imaging of Gastrointestinal Malignancies Using Pafolacianine (CYTALUX™),来源于 clinicaltrials.gov,在分类上归属于肿瘤 / 胃癌方向。其核心内容围绕一项开放标签研究展开,研究对象为成人,目的是确定将 CYTALUX™(pafolacianine)注射与近红外(NIR)荧光成像联合使用,用于检测胃、食管和阑尾腺癌的可行性。数据集涉及胃肠道肿瘤、胃癌、食管癌和阑尾癌等主题,整体定位是术中成像相关的临床研究信息,而非单纯的影像或实验室测量数据。对于关注胃肠道恶性肿瘤术中检测手段的研究者而言,该数据集提供了一个以临床研究注册信息为主线的参考入口。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注胃肠道恶性肿瘤的术中检测问题。根据源站描述,研究涉及的疾病条件包括胃肠道癌症、胃癌、食管癌和阑尾癌。研究采用开放标签设计,面向成人受试者,旨在评估使用 CYTALUX™(pafolacianine)注射结合近红外荧光成像来检测腺癌的可行性,覆盖胃、食管和阑尾部位的腺癌。这一背景说明该数据集并非面向一般人群的筛查或诊断数据,而是聚焦于特定术中成像技术在上述恶性肿瘤中的应用探索。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括胃肠道癌症、胃癌、食管癌和阑尾癌。其内容与一项开放标签研究相关,研究目的是确定 CYTALUX™(pafolacianine)注射联合近红外荧光成像检测胃、食管和阑尾腺癌的可行性。源站描述中提及的疾病条件与主题标签一致,均指向胃肠道恶性肿瘤范畴。除上述信息外,关于具体数据字段、变量结构、样本量、观测指标、成像参数或随访信息等内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述表明其关联的是一项在成人中开展的开放标签研究,研究使用 CYTALUX™(pafolacianine)注射与近红外荧光成像相结合的方式,用于检测胃、食管和阑尾腺癌。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、受试者招募方式、数据记录流程以及原始数据的具体存储形式,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于关注胃肠道恶性肿瘤术中成像的研究场景,尤其是与胃癌、食管癌、阑尾癌及胃肠道癌症相关的临床研究检索、研究设计参考和主题归类。其主题标签和来源描述共同指向对 CYTALUX™(pafolacianine)联合近红外荧光成像检测腺癌可行性的关注。关于该数据集是否适用于其他类型的肿瘤、其他成像方式或其他临床阶段,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤 / 胃癌分类,并带有胃肠道癌症、胃癌、食管癌和阑尾癌等主题标签。使用时可根据这些分类和标签进行检索与归类,以定位与 CYTALUX™(pafolacianine)注射及近红外荧光成像相关的临床研究信息。关于具体的数据访问方式、下载格式、字段说明、分析流程或配套工具,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应的是一项开放标签研究,研究目的是确定使用 CYTALUX™(pafolacianine)注射与近红外荧光成像检测胃、食管和阑尾腺癌的可行性。由于源站描述仅提供研究条件、研究设计和研究目的等概要信息,关于数据完整性、样本代表性、成像结果的一致性、偏倚控制、统计分析方法及结论强度等内容,源站未提供。因此,在使用该数据集时,应将其视为临床研究注册信息层面的资料,而非可直接用于疗效判断或诊断结论的完整证据。
【引用与许可】
该数据集英文名为 Intraoperative Imaging of Gastrointestinal Malignancies Using Pafolacianine (CYTALUX™),来源站为 clinicaltrials.gov。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制、二次分发条件以及版权归属等具体信息,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07124351
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:胃肠道癌症、胃癌、食管癌、阑尾癌。这是一项开放标签的成人研究,旨在确定使用CYTALUX™(帕福拉西安宁)注射液结合近红外(NIR)荧光成像检测任何类型腺癌(胃、食管和阑尾)的可行性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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