O-prenylchalcone 7e 处理 AGS 细胞的 lncRNA 与 mRNA 表达谱

该数据集来自 NCBI GEO,收录 O-prenylchalcone 7e 处理 AGS 胃癌细胞后的 lncRNA 与 mRNA 表达谱数据,用于刻画药物诱导的转录组变化

geo
浏览 13
基因组分类Expression profiling by arrayGPL231269606
GSE344582: Expression profiles of lncRNAs and mRNAs in AGS cells treated with O-prenylchalcone 7e

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

O-prenylchalcone 7e 处理 AGS 细胞的 lncRNA 与 mRNA 表达谱

Expression profiles of lncRNAs and mRNAs in AGS cells treated with O-prenylchalcone 7e

该数据集来自 NCBI GEO,收录 O-prenylchalcone 7e 处理 AGS 胃癌细胞后的 lncRNA 与 mRNA 表达谱数据,用于刻画药物诱导的转录组变化。数据以芯片表达谱形式提供,包含 1 个文件 GSE344582_series_matrix.txt.gz,涉及平台 GPL23126 与物种 9606。可用于筛选差异表达 lncRNA 与 mRNA、探索 O-prenylchalcone 7e 在胃癌细胞中的作用机制,以及开展表达谱分类或预测分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 21 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究旨在表征 O-prenylchalcone 7e 在 AGS 胃癌细胞中诱导的 lncRNA 和 mRNA 表达谱变化。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL23126、9606。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344582

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 30 202,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344582

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在表征 O-prenylchalcone 7e 在 AGS 胃癌细胞中诱导的 lncRNA 和 mRNA 表达谱变化。背景:胃癌仍是全球癌症相关死亡的主要原因之一,这凸显了需要识别靶向参与肿瘤进展的分子网络的新型治疗策略。尽管新的治疗化合物显示出有前景的特性,但由非编码 RNA(ncRNAs)激活的抗肿瘤机制在很大程度上仍未得到探索。在本研究中,我们评估了新化合物 O-prenylchalcone 7e 对增殖和细胞死亡的影响,特别关注胃癌细胞中由长链非编码 RNA(lncRNAs)和信使 RNA(mRNAs)网络介导的转录组重编程。方法:用 O-prenylchalcone 7e 处理 AGS 细胞,并使用 Clariom™ D Human 微阵列对 mRNAs 和 lncRNAs 进行转录组分析。通过 GO、KEGG 和 GSEA 工具对差异表达转录本进行功能富集分析。使用 Cytoscape 通过共表达分析构建 lncRNA–miRNA–mRNA 网络。

候选lncRNA和mRNA表达通过RT-qPCR实验进行了验证。通过转染特异性siRNA实现lncRNA OVCH1-AS1沉默。通过转染miRNA前体进行miR-181a-5p异位过表达。通过RT-qPCR实验评估OVCH1-AS1沉默和miR-181a-5p过表达。通过Western blot测定RHOB蛋白水平。使用MTT实验评估细胞增殖。通过Annexin V/7-AAD染色和流式细胞术进行凋亡分析。使用MitoOrange染料和流式细胞术分析线粒体膜电位。结果:我们的数据显示,O-异戊烯基查尔酮7e重编程了AGS胃癌细胞的lncRNA和mRNA转录组。使用微阵列进行的表达谱分析鉴定出261个差异表达的lncRNA,其中146个上调,并且

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案