GSE326687:劫持脑源性STPIP1促进慢性应激诱导的肿瘤生长 [HGC27-Strip1 RNA-seq]

数据可用于研究脑-胃轴中脑源性 STRIP1 经 CD44/TM4SF1 复合体被胃上皮细胞摄取后激活 STAT3/YAP 信号、促进肿瘤增殖与免疫逃逸的机

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GSE326687: Hijacking brain-derived STPIP1 to facilitate chronic stress-induced tumor growth [HGC27-Strip1 RNA-seq]

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

GSE326687:劫持脑源性STPIP1促进慢性应激诱导的肿瘤生长 [HGC27-Strip1 RNA-seq]

Hijacking brain-derived STPIP1 to facilitate chronic stress-induced tumor growth [HGC27-Strip1 RNA-seq]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Hijacking brain-derived STPIP1 to facilitate chronic stress-induced tumor growth [HGC27-Strip1 RNA-seq],属于肿瘤/胃癌分类,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为 9606,平台为 GPL16791,仅含 1 个文件 GSE326687_series_matrix.txt.gz,作者为 Zhifa,Cao,发布时间为 Apr 01 202。数据可用于研究脑-胃轴中脑源性 STRIP1 经 CD44/TM4SF1 复合体被胃上皮细胞摄取后激活 STAT3/YAP 信号、促进肿瘤增殖与免疫逃逸的机。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 01 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肿瘤神经支配正成为新的癌症标志,但中枢神经系统(CNS)如何响应并反向调控外周肿瘤发生仍不清楚。利用组织特异性分泌小鼠模型,我们分析了胃癌(GC)响应下的脑分泌组,意外发现 striatin 相互作用蛋白 1(STRIP1)是参与肿瘤发生过程中脑-胃串扰的神经元因子。重要的是,脑分泌的 STRIP1 可以按梯度下降方式释放到血液循环系统,随后通过膜性 CD44/TM4SF1 复合体被胃上皮细胞劫持。在功能上,分泌的 STRIP1 触发细胞内 STAT3/YAP 信号激活,增强细胞增殖和免疫逃逸能力,从而促进肿瘤生长。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE326687

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 06 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肿瘤神经支配作为新的癌症标志出现,但中枢神经系统(CNS)如何响应并反向调控外周肿瘤发生仍不清楚。利用组织特异性分泌小鼠模型,我们分析了响应胃癌(GC)的脑分泌组,并意外发现striatin相互作用蛋白1(STRIP1)是参与肿瘤发生过程中脑-胃串扰的神经元因子。重要的是,脑分泌的STRIP1能够以梯度下降的方式释放到血液循环系统中,随后通过膜CD44/TM4SF1复合物被胃上皮细胞劫持。在功能上,分泌的STRIP1触发细胞内STAT3/YAP信号通路的激活,从而增强细胞增殖和免疫逃逸能力,促进肿瘤生长。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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