胃癌：癌症 vs. 正常，与疾病进展时间相关的化疗耐药特征
该数据集来自 NCBI GEO（GSE30070），主题为胃癌组织与正常组织的 microRNA 表达谱比较，并包含与疾病进展时间相关的化疗耐药特征
基本信息
资源简介
胃癌：癌症 vs. 正常，与疾病进展时间相关的化疗耐药特征
Gastric cancer: cancer vs. normal, chemoresistance signature that correlates with time to progression of disease
该数据集来自 NCBI GEO（GSE30070），主题为胃癌组织与正常组织的 microRNA 表达谱比较，并包含与疾病进展时间相关的化疗耐药特征。数据覆盖胃癌 vs. 正常样本，以及顺铂/氟尿嘧啶化疗前后样本的 microRNA 谱。数据以芯片表达矩阵形式提供，共 1 个文件（GSE30070_series_matrix.txt.gz），可用于胃癌分子分型、差异表达分析及化疗耐药相关特征研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jun 17 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：胃癌 vs. 正常组织及顺铂/氟尿嘧啶化疗前/后的 microRNA 表达谱分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Non-coding RNA profiling by array、GPL13742、9606。本站分类：肿瘤/胃癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE30070
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 23 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE30070
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
胃癌与正常组织在CF（顺铂/氟尿嘧啶）化疗前/后的microRNA表达谱分析。化疗前，从90例接受CF治疗的胃癌患者及34名健康志愿者中采集活检样本。疾病进展时，从8例临床应答者中采集治疗后样本。使用定制设计的Agilent微阵列测定miRNA表达。为了识别化疗耐药的miRNA特征，我们将miRNA表达水平与CF治疗后的疾病进展时间（TTP）进行了相关性分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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