GSE284638:肌动蛋白失调通过氧化应激激活的PD-L1诱导胃癌免疫逃逸

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦胃癌中肌动蛋白失调与免疫逃逸的关系。研究对多种样本进行单细胞 RNA 测序,包括基因工程小鼠胃类器官(野生型、Cracd 敲除、KrasG12D Trp53 敲除及二者联合)、皮下注射到免疫健全 C57BL/6 小鼠的肿瘤,以及原位注射到胃部的肿瘤

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE284638: Actin dysregulation induces immune evasion via oxidative stress-activated PD-L1 in gastric cancer

基本信息

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基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

GSE284638:肌动蛋白失调通过氧化应激激活的PD-L1诱导胃癌免疫逃逸

Actin dysregulation induces immune evasion via oxidative stress-activated PD-L1 in gastric cancer

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦胃癌中肌动蛋白失调与免疫逃逸的关系。研究对多种样本进行单细胞 RNA 测序,包括基因工程小鼠胃类器官(野生型、Cracd 敲除、KrasG12D Trp53 敲除及二者联合)、皮下注射到免疫健全 C57BL/6 小鼠的肿瘤,以及原位注射到胃部的肿瘤。数据可用于分析 CRACD 缺失对胃肿瘤发生的影响,以及氧化应激激活 PD-L1 介导免疫逃逸的机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 18 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):CRACD 基因(也称为 KIAA1211 或 CRAD)编码一种加帽蛋白调节因子,通过结合并抑制加帽蛋白来促进肌动蛋白聚合。由于基因突变或表达水平降低,CRACD 在肿瘤细胞中经常失活。此外,CRACD 功能缺失在胃肿瘤细胞中常见。为阐明 CRACD 缺失对胃肿瘤发生的影响,我们对以下样本进行了单细胞 RNA 测序:(A)基因工程小鼠胃类器官(野生型对比 Cracd 敲除 [KO] 对比 KrasG12D Trp53 KO [KP] 对比 Cracd KO KrasG12D Trp53 KO [CKP]),(B)皮下注射到免疫健全 C57BL/6 小鼠的 KP 或 CKP 细胞来源的小鼠肿瘤,以及(C)原位注射到免疫健全 C57BL/6 小鼠胃部的 KP 或 CKP 细胞来源的小鼠肿瘤。值得注意的是, genet

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE284638

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 07 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

CRACD基因(也称为KIAA1211或CRAD)编码一种加帽蛋白调节因子,通过结合并抑制加帽蛋白来促进肌动蛋白聚合。由于基因突变或表达水平降低,CRACD在肿瘤细胞中经常失活。此外,CRACD功能缺失在胃肿瘤细胞中常见。为了阐明CRACD缺失对胃肿瘤发生的影响,我们对以下样本进行了单细胞RNA测序:(A) 基因工程小鼠胃类器官(野生型 versus Cracd敲除[KO] versus KrasG12D Trp53 KO [KP] versus Cracd KO KrasG12D Trp53 KO [CKP]),(B) 将KP或CKP细胞皮下注射到免疫健全C57BL/6小鼠后获得的鼠肿瘤,以及© 将KP或CKP细胞原位注射到免疫健全C57BL/6小鼠胃中获得的鼠肿瘤。值得注意的是,基因工程类器官和细胞均来源于C57BL/6小鼠。在本研究中,我们发现CRACD缺失驱动异常细胞可塑性和免疫景观重塑。

在机制上,CRACD缺失导致肌动蛋白失调,进而升高细胞内活性氧水平,随后激活HIF1α介导的PD-L1(一种免疫检查点抑制剂)反式激活,从而促进T细胞耗竭。本研究揭示了CRACD在胃肿瘤发生中作为抑癌基因的意外作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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