EBVaGC中EBV基因组三维结构调控病毒基因表达的HiC数据集

该数据集来自NCBI GEO,聚焦EBV相关胃癌(EBVaGC)中EBV基因组的三维结构及其对病毒基因表达的调控作用。数据包含1个HiC系列矩阵文件,可用于研究PARP1抑制对CTCF/Cohesin结合及附加体三维结构的影响,进而分析病毒基因表达变化

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基因组OtherGPL2519010376
GSE239989: The three-dimensional structure of the EBV genome plays a crucial role in regulating viral gene expression in EBVaGC [HiC]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

EBVaGC中EBV基因组三维结构调控病毒基因表达的HiC数据集

The three-dimensional structure of the EBV genome plays a crucial role in regulating viral gene expression in EBVaGC [HiC]

该数据集来自NCBI GEO,聚焦EBV相关胃癌(EBVaGC)中EBV基因组的三维结构及其对病毒基因表达的调控作用。数据包含1个HiC系列矩阵文件,可用于研究PARP1抑制对CTCF/Cohesin结合及附加体三维结构的影响,进而分析病毒基因表达变化。适用于肿瘤表观遗传学与病毒基因组构象研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Epstein-Barr病毒(EBV)通过其染色质化附加体与宿主基因组的复制建立终身无症状感染。EBV表现出不同的潜伏相关转录谱,每种具有不同的三维结构。CTCF、Cohesin和PARP1参与维持病毒潜伏期和建立附加体结构。Epstein-Barr病毒相关胃癌(EBVaGC)占全球所有胃癌的1.3%至30.9%。EBV阳性胃癌表现出一种称为“Latency II”的中间病毒转录谱,表达特定的病毒基因和非编码RNA。在本研究中,我们研究了PARP1抑制对II型潜伏期中CTCF/Cohesin结合的影响。我们观察到两种因子的结合均不稳定,导致附加体的三维结构被破坏,病毒基因表达发生改变。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL25190、10376。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE239989

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 22 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Epstein-Barr病毒(EBV)通过其染色质化游离体与宿主基因组共同复制,建立终生无症状感染。EBV表现出不同的潜伏期相关转录谱,每种转录谱具有不同的三维结构。CTCF、Cohesin和PARP1参与维持病毒潜伏期和建立游离体架构。Epstein-Barr病毒相关胃癌(EBVaGC)占全球所有胃癌的1.3%至30.9%。EBV阳性胃癌表现出一种称为“II型潜伏期”的中间病毒转录谱,表达特定的病毒基因和非编码RNA。在本研究中,我们研究了PARP1抑制对II型潜伏期中CTCF/Cohesin结合的影响。我们观察到这两种因子的结合均不稳定,导致游离体的三维架构被破坏,病毒基因表达发生改变。尽管具有相同的CTCF结合谱,I型、II型和III型潜伏期表现出不同的三维结构,这些结构与病毒基因表达的变化相关。

此外,我们对H3K27ac富集相互作用的研究揭示了II型潜伏期游离体之间的差异,并通过将EBV基因组锚定在人类基因组的特定位点,建立了与细胞转化之间的联系,从而促进了癌基因的表达。总体而言,这项工作为理解PARP1在维持活跃潜伏期中的作用以及EBV诱导细胞转化的新机制提供了见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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