胃癌患者腹膜细胞单细胞水平基因表达谱

该数据集来自 NCBI GEO(GSE228598),提供胃癌患者腹膜细胞的单细胞水平基因表达谱,采用高通量测序进行表达谱分析

geo
浏览 9
基因组分类GPL203019606
GSE228598: Gene expression profile at single cell level of Peritoneal Cells in Patients with Gastric Cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

胃癌患者腹膜细胞单细胞水平基因表达谱

GSE228598 是 NCBI GEO 上的一个单细胞转录组数据集,聚焦于胃癌患者的腹膜细胞。该数据集通过高通量测序对腹膜细胞的基因表达进行单细胞水平的刻画,旨在呈现胃癌患者腹膜细胞的组成与表达多样性。数据集以 GSE228598_series_matrix.txt.gz 这一压缩文件形式提供,属于肿瘤/胃癌分类,主题标签涵盖高通量测序表达谱分析,物种为人类(9606),平台编号为 GPL20301。整体而言,该数据集为研究胃癌腹膜微环境中的细胞异质性提供了可直接获取的表达谱资源。

【数据集背景】

胃癌腹膜转移是胃癌进展中的重要临床问题,腹膜细胞群体的构成与状态在其中扮演关键角色。该数据集正是围绕胃癌患者腹膜细胞展开,利用单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)技术分析腹膜细胞的多样性。源站标题明确指向“胃癌患者腹膜细胞的单细胞水平基因表达谱”,说明其研究目标是对腹膜内不同细胞群体的表达特征进行解析,而非仅提供组织水平的混合表达信息。

【数据内容】

数据集提供的是单细胞水平的基因表达谱,属于高通量测序产生的表达谱数据。文件数量为 1,文件样例为 GSE228598_series_matrix.txt.gz,即以 GZIP 压缩包形式提供的系列矩阵文件。该文件通常承载样本层面的表达信息与相关元数据,可用于后续的表达谱读取与分析。数据集的主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL20301 与 9606,分别对应高通量测序表达谱分析、芯片/测序平台编号以及人类物种标识。

【采集与来源】

数据来源于 NCBI GEO(ncbi.nlm.nih.gov),作者为 Yanghee,Woo,发布时间为 Mar 30 202。源站描述说明,研究者使用单细胞 RNA 测序分析胃癌患者腹膜细胞的多样性。数据集的分类归属为肿瘤 / 胃癌,表明其应用场景集中在胃癌相关的肿瘤微环境研究。

【适用场景】

该数据集适用于需要考察胃癌患者腹膜细胞单细胞表达特征的场景,例如腹膜细胞群体异质性分析、单细胞表达谱的探索性研究,以及围绕胃癌腹膜微环境的表达层面比较。由于其主题标签指向高通量测序表达谱分析,也可用于与同类单细胞表达谱数据的方法学对照与流程验证。具体分析目标应结合数据实际内容确定。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE228598_series_matrix.txt.gz,按文件格式以 GZIP 压缩包方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因字段解析或编码问题导致的分析偏差。读取后可按单细胞表达谱的常规流程进行质控、归一化与细胞群体分析,具体步骤需依据文件实际结构确定。

【质量与限制】

源站未提供关于样本量、细胞数量、测序深度、质控指标及批次信息等具体质量参数。数据集仅包含 1 个文件,使用前应自行核对文件完整性与字段定义。由于源站未提供详细的实验设计与质控说明,分析结论的稳健性需结合数据实际情况评估。

【引用与许可】

源站未提供引用方式与许可条款信息。使用该数据集时,应遵循 NCBI GEO 的通用使用规范,并建议查阅源站页面获取最新的引用与使用要求。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE228598

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们采用单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术分析了胃癌患者腹腔细胞的多样性。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案