N6-甲基腺嘌呤DNA去甲基化酶ALKBH1通过破坏NRF1结合能力促进胃癌发生 [ALKBH1-RNA-seq]

研究聚焦DNA N6-甲基腺嘌呤(6mA)修饰在胃癌中的作用,涉及ALKBH1去甲基化酶在胃癌组织中的过表达及其与患者生存的关联

geo
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基因组分类GPL167919606
GSE214126: N6-methyladenine DNA demethylase ALKBH1 promotes gastric carcinogenesis via disrupting NRF1 binding capacity [ALKBH1-RNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

N6-甲基腺嘌呤DNA去甲基化酶ALKBH1通过破坏NRF1结合能力促进胃癌发生 [ALKBH1-RNA-seq]

N6-methyladenine DNA demethylase ALKBH1 promotes gastric carcinogenesis via disrupting NRF1 binding capacity [ALKBH1-RNA-seq]

该数据集为GSE214126,来源于NCBI GEO,包含ALKBH1-RNA-seq表达谱数据,文件为GSE214126_series_matrix.txt.gz。研究聚焦DNA N6-甲基腺嘌呤(6mA)修饰在胃癌中的作用,涉及ALKBH1去甲基化酶在胃癌组织中的过表达及其与患者生存的关联。数据可用于分析ALKBH1相关基因表达变化,探索6mA修饰调控胃癌发生发展的分子机制,为胃癌表观遗传研究提供转录组层面的支持(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 24 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):DNA N6-甲基腺嘌呤(6mA)是一种新兴的表观遗传修饰,调控多种生物学过程。在此,我们证明了DNA 6mA修饰在胃癌(GC)中的作用。与正常胃组织和GES1细胞相比,GC细胞和肿瘤中6mA水平显著降低。6mA-IP-seq显示6mA在转录起始位点周围富集,并出现在共有基序上。在6mA调控因子中,去甲基化酶ALKBH1在GC组织中较癌旁正常组织显著过表达(n=32,P<0.05)。此外,在三个独立的GC队列中,高ALKBH1表达与GC患者生存期差相关(队列I:n=276,P=0.0093;队列II:n=136,P=0.001;TCGA数据集:n=381,P=0.0061)。在功能上,ALKBH1敲除增加了DNA 6mA并抑制了体外GC细胞生长和细胞迁移,并抑制

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE214126

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 22 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

DNA N6-甲基腺嘌呤(6mA)是一种新兴的表观遗传修饰,调控多种生物学过程。在此,我们证明了DNA 6mA修饰在胃癌(GC)中的作用。与正常胃组织和GES1细胞相比,GC细胞和肿瘤中6mA水平显著降低。6mA-IP-seq显示,6mA在转录起始位点周围富集,并出现在共有基序上。在6mA调控因子中,去甲基化酶ALKBH1在GC组织中的表达显著高于癌旁正常组织(n=32,P<0.05)。此外,在三个独立的GC队列中,ALKBH1高表达与GC患者生存期差相关(队列I:n=276,P=0.0093;队列II:n=136,P=0.001;TCGA数据集:n=381,P=0.0061)。在功能上,ALKBH1敲除增加了DNA 6mA,并在体外抑制了GC细胞生长和细胞迁移,在体内抑制了致瘤性和转移。小鼠中ALKBH1敲除损害了化学诱导的胃癌发生。在机制上,ALKBH1介导DNA 6mA去甲基化以抑制基因表达。

特别地,6mA位点在NRF1结合序列中富集,并成为ALKBH1去甲基化的目标。ALKBH1诱导的6mA去甲基化抑制了NRF1驱动的下游靶基因转录,这些靶基因包括参与AMPK信号通路的多个基因。因此,ALKBH1抑制了AMPK信号传导,导致代谢向有利于肿瘤发生的Warburg效应转变。总之,我们首次揭示了ALKBH1在胃癌中发挥致癌作用。ALKBH1在肿瘤抑制基因的NRF1结合区域内对6mA进行去甲基化,从而减弱NRF1的结合,进而使AMPK信号失活并促进“Warburg”表型。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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