德国胃癌诊疗中的性别差异及其指南依从性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为德国胃癌诊疗中的性别差异及其对指南的依从性,聚焦 Gastric Adenocarcinoma

Medizinische Hochschule Brandenburg Theodor FontaneMedizinische Hochschule Brandenburg Theodor Fontane
clinicaltrials
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表格分类Gastric Adenocarcinoma
Gender Differences in Gastric Cancer Care and Its Adherence to Guidelines in Germany

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

德国胃癌诊疗中的性别差异及其指南依从性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为德国胃癌诊疗中的性别差异及其对指南的依从性,聚焦 Gastric Adenocarcinoma。源站描述指出,胃癌是全球第五常见癌症、第四大癌症死亡原因,德国缺乏当前性别差异数据,而多项基于临床癌症登记数据的国际研究提示该方面具有相关性,分析显示女性与男性在组织学、合并症、所实施的手术与治疗及生存率等方面存在显著差异。数据可用于分析德国胃癌诊疗的性别差异与指南依从性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Gastric Adenocarcinoma。胃癌是全球第五常见癌症,也是第四大癌症死亡原因。虽然德国缺乏关于胃癌诊疗中性别差异的最新数据,但近年来多项基于临床癌症登记数据开展的国际研究已指出这一方面的重要性。分析显示,女性与男性在组织学、合并症、所实施的手术与治疗以及生存率等方面存在显著差异。2017年德国有15690人被诊断为胃癌,其中女性6190人(39%),男性9490人(61%)。年龄标化新发病例率女性为7.8,男性为14.9。两性患该病的风险均随年龄增长而增加;男性平均在71岁发生胃癌,女性在76岁。

【主题与分类】

主题标签:Gastric Adenocarcinoma。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06902337

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:胃腺癌。胃癌是全球第五大常见癌症,也是癌症相关死亡的第四大原因。尽管目前缺乏关于德国胃癌诊疗中性别差异的最新数据,但近年来基于临床癌症登记数据开展的几项国际研究已指出这一方面的重要性。分析显示,女性和男性在组织学类型、合并症、所实施的手术和治疗以及生存率等方面存在显著差异。2017年,德国有15690人被诊断为胃癌,其中女性6190人(39%),男性9490人(61%)。年龄标化新发病例率女性为7.8,男性为14.9。两性患该病的风险均随年龄增长而增加;男性平均在71岁患胃癌,女性为76岁。德国各联邦州在所有关键指标上均存在地区差异。

例如,在2019年的巴伐利亚州,男女两性的5年生存率均高于平均水平,男性为46.1%,女性为50.7%,而在勃兰登堡州,这一比例在男性(38.5%)和女性(46.0%)之间存在较大差异。关于德国的医院死亡率,对2009-2015年DRG统计数据的一项分析显示,在接受复杂胃部手术的脏器外科手术患者中,观察到的死亡率最高,为11.7%(相比之下,接受脏器外科手术患者的平均医院死亡率为1.9%)。该项目旨在利用DRG统计的常规数据和各联邦州临床癌症登记处的数据,确定胃癌临床诊疗中男女之间是否存在差异,以及这种不同的诊疗是否对受影响患者的死亡率、并发症和生存时间产生影响。来自医院统计数据(DRG统计)和临床癌症

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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