胃出口梗阻定制覆膜支架数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦胃出口梗阻（GOO）的定制覆膜支架治疗。数据覆盖 GOO 定制组（33 例）与对照组（32 例），包含支架形状、尺寸等参数，如远端半球形支架长 20 mm、直径 28 mm，近端大杯状支架直径 53.3 ± 5.5 mm 等
基本信息
资源简介
胃出口梗阻定制覆膜支架数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦胃出口梗阻（GOO）的定制覆膜支架治疗。数据覆盖 GOO 定制组（33 例）与对照组（32 例），包含支架形状、尺寸等参数，如远端半球形支架长 20 mm、直径 28 mm，近端大杯状支架直径 53.3 ± 5.5 mm 等。研究假设定制覆膜支架在支架再梗阻和支架移位方面优于标准裸支架。数据可用于比较不同支架设计的临床效果，支持胃出口梗阻治疗相关的分类或预测分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：胃出口梗阻。为确定 GOO 的形状，在支架置入前使用造影剂进行胃部造影。在 GOO 定制组（33 例）中，远端支架为半球形，长度 20 mm，直径 28 mm。中段支架直径为 20 mm。大杯状支架的近端直径为 53.3 ± 5.5 mm，长度为 15 或 20 mm；而大漏斗状支架的直径为 33.6 ± 3.6 mm，长度为 25 或 30 mm。对照组（32 例）接受标准裸支架（半球形，直径 28 mm，长 20 mm）。我们的假设是，不可切除 GOO 定制覆膜支架在支架再梗阻和支架移位方面优于标准裸支架。在本研究中，GOO 定制覆膜支架用于治疗的有效性和安全性
【主题与分类】
主题标签：Gastric Outlet Obstruction。本站分类：肿瘤/胃癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02299258
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02299258
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：胃出口梗阻。为确定胃出口梗阻的形状，在支架置入前使用造影剂进行胃部造影。在胃出口梗阻定制组（33例）中，远端支架为半球形，长度20 mm，直径28 mm。中段支架直径为20 mm。大杯状支架近端直径为53.3 ± 5.5 mm，长度为15或20 mm；而大漏斗状支架直径为33.6 ± 3.6 mm，长度为25或30 mm。对照组（32例）接受标准无覆膜支架（半球形，直径28 mm，长度20 mm）。我们的假设是，对于不可切除的胃出口梗阻，定制覆膜支架在支架再梗阻和支架移位方面优于标准无覆膜支架。在本研究中，将胃出口梗阻定制覆膜支架用于治疗由远端胃癌引起的不可切除胃出口梗阻的疗效和安全性，与标准无覆膜支架进行了比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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