胃出口梗阻治疗中肠吻合术:内镜与外科胃空肠吻合术随机对照研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦胃出口梗阻(Gastric Outlet Obstruction)的治疗,比较内镜与外科胃空肠吻合术的随机对照研究

基本信息
资源简介
胃出口梗阻治疗中肠吻合术:内镜与外科胃空肠吻合术随机对照研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦胃出口梗阻(Gastric Outlet Obstruction)的治疗,是一项比较内镜与外科胃空肠吻合术的随机对照研究。数据集英文名称为“Enteral Anastomosis for the Treatment of Gastric Outlet Obstruction: A Randomized Controlled Study Comparing Endoscopic Versus Surgical Gastrojejunostomy”,本站归类为肿瘤 / 其他,主题标签为 Gastric Outlet Obstruction。研究围绕胃出口梗阻患者展开,受试者经筛选、知情同意后按 1:1 随机分配至两个队列,并在指定手术日填写生活质量问卷以获取基线状态,术中及术后即刻收集数据以评估不良事件,随访时间点涵盖术后 1 天、2 天、3 天、4 天、7 天、30 天、3 个月、6 个月和 1 年。该数据集可用于了解胃出口梗阻治疗领域内镜与外科两种胃空肠吻合方式的随机对照研究设计及相关数据采集框架。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注胃出口梗阻的治疗。胃出口梗阻是消化道梗阻的一种情形,可能影响患者进食与营养状况。研究旨在比较内镜途径与外科途径实施胃空肠吻合术(gastrojejunostomy)的效果,采用随机对照研究设计,将受试者按 1:1 方式分配至两个队列。数据集英文名称明确体现了“Enteral Anastomosis for the Treatment of Gastric Outlet Obstruction”这一主题,以及“Randomized Controlled Study Comparing Endoscopic Versus Surgical Gastrojejunostomy”这一研究设计要点。本站将其归类为肿瘤 / 其他,主题标签为 Gastric Outlet Obstruction。源站描述仅提及 Conditions: Gastric Outlet Obstruction,未提供更多关于研究背景、疾病负担或临床意义的说明。
【数据内容】
源站描述显示,研究涉及的数据包括:受试者筛选与纳入评估信息;知情同意过程相关信息;随机分组信息(按 1:1 分配至两个队列);受试者在指定手术日填写的生活质量问卷,用于获取基线状态;术中及术后即刻收集的数据,用于评估可能的不良事件;以及随访数据,随访时间点为术后 1 天、2 天、3 天、4 天、7 天、30 天、3 个月、6 个月和 1 年。源站描述未具体说明数据集的样本量、变量字段、数据格式、文件组织方式或各时间点采集的具体问卷与指标内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明了受试者进入研究的流程:先从医生的排班中筛选潜在受试者,再对其进行进一步纳入标准评估;随后向潜在受试者出示知情同意书供其审阅;在其有机会审阅并提出问题后签署知情同意书,自此视为入组研究。签署知情同意后,受试者按 1:1 方式随机分配至两个队列之一。在指定手术日,受试者被要求填写若干生活质量问卷以获取基线状态。术中及术后即刻收集数据以评估可能的不良事件。随访数据在术后 1 天、2 天、3 天、4 天、7 天、30 天、3 个月、6 个月和 1 年完成。源站描述未提供采集机构、采集人员、数据管理平台或质量控制流程等更多细节。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于了解胃出口梗阻治疗中内镜与外科胃空肠吻合术比较的随机对照研究设计,包括受试者筛选、知情同意、随机分组、基线生活质量问卷、术中及术后即刻不良事件评估以及多时间点随访的数据采集框架。本站分类为肿瘤 / 其他,主题标签为 Gastric Outlet Obstruction,可供关注该主题的研究者参考该研究的数据组织方式。源站描述未说明该数据集的具体分析用途、适用人群范围或已验证的应用场景。
【使用方法】
源站描述未提供数据集的具体使用方法,包括数据访问方式、文件结构、变量说明、统计分析方法或软件工具要求。现有信息仅能表明数据围绕随机对照研究流程采集,涵盖基线、术中及术后即刻和多个随访时间点。若需使用该数据集,需参考源站 clinicaltrials.gov 的进一步说明。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制或质量评估结果等信息。可确认的限制是:该数据集为一项随机对照研究的描述性来源信息,源站描述仅覆盖研究流程与随访时间点,未给出具体数据字段与统计结果。本站分类为肿瘤 / 其他,主题标签为 Gastric Outlet Obstruction,但源站描述未说明该分类与标签的确定依据。其他质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站描述未提供引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,具体引用与许可要求需以源站发布信息为准,现有信息不足以给出具体引用与许可说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05561907
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:胃出口梗阻。在从医生的日程安排中筛选出潜在受试者后,将对他们进行评估以确定是否符合进一步的入选标准。将向受试者出示知情同意书供其审阅。一旦受试者有机会审阅并提出问题,他们将签署同意书,从此时起将被视为已入组研究。签署知情同意书后,受试者将按1:1的比例随机分配至两个队列之一。在受试者被分配的操作当天,将要求受试者填写若干生活质量问卷以获取基线状态。将在操作期间和操作后立即收集数据,以评估任何可能出现的不良事件。随访数据将在以下时间点完成:操作后1天、2天、3天、4天、7天、30天、3个月、6个月和1年。
生活质量评分系统 GOOSS——胃出口梗阻症状评分 * 1 口服摄入不足或无口服摄入 * 2 液体/浓稠液体 * 3 半固体/低渣 * 4 未受限 GFS——肠道功能评分,引自 Lowe 等,2002 年 * 0 大量呕吐 * 1 恶心伴偶发呕吐 * 2 仅恶心 * 3 肠道功能正常 术前需记录的变量 人口学资料 * 性别 * 体重 * BMI * 癌症类型 临床参数 * GOOSS * 肠道功能评分 * Karnofsky 体能状态量表 操作参数 * EUS-GJ:是否存在腹水、内镜能否通过梗阻部位、是否使用导丝稳定位置、操作时长、术中不良事件、所用支架尺寸、操作是否成功完成 * 腹腔镜 GJ:是否存在腹水、操作时长、术中不良事件、是否转为开放 GJ、操作是否成功完成 术后住院期间 日常功能 * GOOSS * 肠道功能评分 * 开始经口摄入液体的时间 * 开始经口摄入固体的时间 * 出院时间 * 术后不良事件 30 天结局 * GOOSS * 肠道功能评分 * Karnofsky 体能状态量表 * 体重/BMI
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




