伊朗东北部食管癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00450788

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数据说明

研究条件：食管癌、胃肠道疾病。食管癌是全球第六大常见癌症死因，每年导致超过38万人死亡。超过80%的食管癌发生在发展中国家，其中绝大多数病例为鳞状细胞癌。食管癌的发病率呈现出显著的地域性差异。一个显著的高发区被称为中亚食管癌带，它从里海横跨中亚延伸至中国北部，并包含了一些记录到两性发病率均超过100/10万的焦点区域。在过去20年里，D CEG的研究人员在食管癌带东端的中国林县这一极高风险区域之一，对食管癌和胃癌进行了研究。尽管这些研究发现了该地区食管癌的新风险因素，但对疾病病因的解释仍不完整。现在，我们有机会在高风险带的另一端——伊朗戈勒斯坦省，另一个极高风险区域进行类似的研究。

伊朗东北部的戈勒斯坦人与林县人在地理、文化和族裔上差异颇大，似乎唯有食管癌发病率异常之高这一点上相似。在这两个特殊人群中开展类似研究，将使我们有更好的机会发现两地食管癌重要的新可改变风险因素。我们的队列研究是德黑兰医科大学消化疾病研究中心（DDRC）、国际癌症研究机构（IARC）和DCEG之间的合作项目。该研究已在戈勒斯坦省东部三个行政区招募了50，000名成年人。基线评估包括生活方式问卷、半定量食物频率问卷，以及采集血液、头发、指甲和尿液。随访将包括由研究

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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