黑籽油联合伏诺拉生三联疗法治疗幽门螺杆菌的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为黑籽油联合伏诺拉生三联疗法治疗幽门螺杆菌感染的疗效与安全性。源站描述指出幽门螺杆菌感染全球约半数人口受累,在中东和北非地区高发,可导致慢性胃炎、消化性溃疡、萎缩性胃炎和肠化生,并增加胃癌风险,被列为I类人类致癌物

Ain Shams UniversityAin Shams University
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其他Helicobacter Pylori Infection
Efficacy and Safety of Black Seed Oil With Vonoprazan Based Triple Therapy in Treatment of Helicobacter Pylori

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

黑籽油联合伏诺拉生三联疗法治疗幽门螺杆菌的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为黑籽油联合伏诺拉生三联疗法治疗幽门螺杆菌感染的疗效与安全性。源站描述指出幽门螺杆菌感染全球约半数人口受累,在中东和北非地区高发,可导致慢性胃炎、消化性溃疡、萎缩性胃炎和肠化生,并增加胃癌风险,被列为I类人类致癌物。数据覆盖幽门螺杆菌感染相关背景与干预方案信息,可用于胃癌相关风险因素研究及治疗方案评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:幽门螺杆菌感染。幽门螺杆菌感染是一种在全球人类中高度流行的慢性细菌感染,影响约50%的全球人口。幽门螺杆菌感染在中东和北非(MENA)地区高度流行。它可能导致慢性胃炎、消化性溃疡病、萎缩性胃炎和肠化生,这些疾病易导致胃癌。此外,幽门螺杆菌可能导致胰岛素抵抗和代谢综合征以及自身免疫性和血液性疾病。幽门螺杆菌被归类为I类人类致癌物。大约25年前,基于质子泵抑制剂(PPI)的方案被引入作为幽门螺杆菌感染的一线治疗。在幽门螺杆菌根除方面,基于PPI的治疗显示出优于非基于PPI的治疗的疗效。基于PPI的三联疗法,其由PPI、amo

【主题与分类】

主题标签:Helicobacter Pylori Infection。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05957432

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:幽门螺杆菌感染。幽门螺杆菌感染是一种在全球人类中高度流行的慢性细菌感染,影响约50%的全球人口。幽门螺杆菌感染在中东和北非(MENA)地区极为普遍。它可能导致慢性胃炎、消化性溃疡病、萎缩性胃炎和肠化生,这些都可能诱发胃癌。此外,幽门螺杆菌还可能促进胰岛素抵抗和代谢综合征,以及自身免疫性和血液性疾病。幽门螺杆菌被归类为I类人类致癌物。大约25年前,基于质子泵抑制剂(PPI)的治疗方案被引入作为幽门螺杆菌感染的一线治疗。在幽门螺杆菌根除方面,基于PPI的治疗显示出优于非基于PPI治疗的疗效。由PPI、阿莫西林和克拉霉素组成的基于PPI的三联疗法一直是全球范围内幽门螺杆菌根除的首选。然而,鉴于幽门螺杆菌抗生素耐药性的增加导致根除率下降,该治疗方案仍令人担忧。

近年来,伏诺拉生作为一种新型钾离子竞争性酸阻滞剂,已被用于幽门螺杆菌根除治疗,以提高根除率。伏诺拉生(VPZ)通过竞争壁细胞腔侧的钾离子发挥作用,可快速且可逆地抑制H-K ATP酶,从而抑制持久性胃酸分泌。与PPIs相比,伏诺拉生是更强效的胃酸分泌抑制剂。其起效迅速,抑酸变异性较小,安全性更高,耐受性更好。Jung等人对10项研究进行的荟萃分析纳入了比较伏诺拉生为基础的三联疗法组(伏诺拉生20 mg bid.、阿莫西林750 mg bid.、克拉霉素200或400 mg bid.,疗程7天)与PPI为基础的三联疗法组(奥美拉唑20 mg或兰索拉唑30 mg bid.、阿莫西林750 mg bid.、克拉霉素20

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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