双重根除治疗与PPI对ACS患者消化道出血影响
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性冠脉综合征合并幽门螺杆菌感染患者,比较双重根除治疗与PPI对消化道出血的影响

基本信息
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双重根除治疗与PPI对ACS患者消化道出血影响
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性冠脉综合征合并幽门螺杆菌感染患者,比较双重根除治疗与PPI对消化道出血的影响。研究计划入组2600例接受冠状动脉支架且术后预计DAPT≥6个月的患者,每组1300例,按1:1随机分为试验组与对照组。抗血小板方案为阿司匹林联合氯吡格雷或替格瑞洛,由介入医生评估决定。数据可用于评估根除治疗在降低消化道出血风险方面的效果,支持临床决策与预后分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性冠脉综合征、幽门螺杆菌感染。本研究计划在项目参与医院入组2600例患者,每组1300例,这些患者接受了冠状动脉支架植入,且预计术后接受DAPT≥6个月。通过Hp13C-尿素呼气试验和血清Hp抗体评分类型检测,确定Hp感染阳性的患者。抗血小板药物(DAPT)使用阿司匹林100 mg qd,加氯吡格雷75 mg qd,或阿司匹林100 mg qd加替格瑞洛90 mg bid。具体用药由介入医生评估决定。各中心受试者签署书面知情同意书后,将每个试验病例按1:1比例随机分为试验组或对照组:1. 试验组:在项目参与医院接受冠状动脉支架植入且预计术后接受DAPT≥6个月的患者。Hp13C-尿素呼气
【主题与分类】
主题标签:Acute Coronary Syndrome、Helicobacter Pylori Infection。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04728516
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04728516
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:急性冠脉综合征、幽门螺杆菌感染。本研究计划在项目参与医院中入组2600例患者,每组1300例,这些患者接受了冠状动脉支架植入术,且预计术后接受DAPT≥6个月。进行Hp13C-尿素呼气试验和血清Hp抗体分型检测,Hp感染阳性患者。抗血小板药物(DAPT)使用阿司匹林100 mg qd,加氯吡格雷75 mg qd,或阿司匹林100 mg qd加替格瑞洛90 mg bid。具体用药由介入医生评估决定。各中心受试者签署书面知情同意书后,将每例试验病例按1:1比例随机分为试验组或对照组:1. 试验组:在项目参与医院中接受了冠状动脉支架植入术且预计术后接受DAPT≥6个月的患者。进行Hp13C-尿素呼气试验和血清Hp抗体分型检测,Hp感染阳性患者。抗血小板药物(DAPT)使用阿司匹林100 mg qd,加氯吡格雷75 mg qd,或阿司匹林100 mg qd,加替格瑞洛90 mg bid。具体用药由介入医生评估决定。H。
幽门螺杆菌根除采用双联根除方案,疗程14天,随机化后随访至6个月;治疗方案如下:常规使用伏诺拉生20mg bid + 阿莫西林1g tid,疗程14天(考虑到中国幽门螺杆菌菌株耐药率较高,我们将根除治疗疗程延长至14天)。i. 在知情阶段向受试者介绍双联根除治疗可能出现的不良反应,并告知受试者当不良反应发生时,应尽快联系研究者,以便尽快处理,减少不必要的脱落。对于无法耐受联合治疗而脱落的患者,记录未完成治疗的原因及相应时间点,并继续进行安全性访视。ii. 在c后1个月以上
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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