低剂量阿司匹林预防胃食管癌研究（ENgAGE - UK）：基于英国THIN数据库评估新用药者胃癌与食管癌风险
研究人员已经针对低剂量阿司匹林预防心脏和血管疾病以及预防结直肠癌开展了研究。在本研究中，他们希望了解在因预防心脏和血管疾病而服用该药的患者中，使用低剂量ASA相比不使用，是否伴随对食管癌和胃癌的预防效果
基本信息
资源简介
低剂量阿司匹林预防胃食管癌研究（ENgAGE - UK）：基于英国THIN数据库评估新用药者胃癌与食管癌风险
ENgAGE - UK 是一项围绕低剂量阿司匹林与胃癌、食管癌预防关系展开的研究数据集，英文全称为 EffectiveNess of Low-dose Aspirin in Prevention of Cancer in the Stomach and Oesophagus (GastrointEstinal Cancer Prevention) - United Kingdom。该研究关注的核心问题是：在因预防心脏和血管疾病而服用低剂量阿司匹林（ASA）的人群中，与不使用该药者相比，用药是否伴随食管癌和胃癌风险的改变。研究依托英国初级保健数据库 The Health Improvement Network（THIN）中的电子病历数据开展，属于肿瘤领域中与胃癌相关的数据资源，来源站为 clinicaltrials.gov，主题标签为“Prevention of Oesophagus Cancer and Stomach Cancer”。
【数据集背景】
此前，研究人员已经针对低剂量阿司匹林用于预防心脏和血管疾病以及预防结直肠癌开展过研究。在此基础上，本研究将关注点转向上消化道肿瘤，希望了解低剂量 ASA 的使用是否同样伴随食管癌和胃癌的预防效果。研究设定的比较对象是因预防心脏和血管疾病而服用该药的患者与不使用该药的人群，通过这一对比来观察用药与癌症风险之间的关系。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Prevention of Oesophagus Cancer and Stomach Cancer”，研究条件涉及食管癌与胃癌的预防。数据内容围绕低剂量阿司匹林新使用者展开，用于评估其胃癌和食管癌风险。研究所依据的是英国初级保健数据库中存储的电子医疗记录，具体数据库为 The Health Improvement Network（THIN）。关于数据的具体字段构成、记录数量、时间跨度等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源为英国初级保健数据库 The Health Improvement Network（THIN）中存储的电子医疗记录。研究利用这些既有的电子病历数据来识别因预防心脏和血管疾病而使用低剂量 ASA 的患者，并与非使用者进行比较。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于数据采集的具体流程、抽样方式与时间范围，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕低剂量阿司匹林与上消化道肿瘤预防关系的研究场景，尤其是评估在心血管疾病预防用药人群中，低剂量 ASA 使用是否伴随食管癌和胃癌风险变化的分析。其主题标签明确指向食管癌与胃癌的预防，因此可用于相关肿瘤预防方向的观察性研究参考。关于其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
研究的基本思路是利用 THIN 数据库中的电子医疗记录，对新使用低剂量阿司匹林的人群进行识别，并将其与不使用该药的人群进行对比，以评估胃癌和食管癌的风险。关于数据的具体提取方式、统计分析方法与操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该研究基于英国初级保健数据库中的电子医疗记录开展，属于利用既有医疗数据的研究设计。关于数据的完整性、准确性、偏倚控制以及其它质量指标与使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式与许可条款，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03743883
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：预防食管癌和胃癌。研究人员已经开展了低剂量阿司匹林预防心脑血管疾病和结直肠癌的研究。在本研究中，他们希望了解与不使用相比，因预防心脑血管疾病而服用低剂量ASA的患者使用该药是否伴随预防食管癌和胃癌的效果。为查明这一点，将使用存储在英國初级保健数据库The Health Improvement Network（THIN）中的电子病历。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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