西班牙EURECCA登记中的早期胃癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07781319

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：早期胃癌、胃腺癌。早期胃癌（EGC）定义为局限于黏膜或黏膜下层的胃腺癌，无论淋巴结状态如何。尽管内镜下切除已成为东方国家特定患者的标准治疗，但其在西方人群中的应用仍存在争议，因为大多数推荐意见基于亚洲队列，而这些队列具有不同的流行病学特征、筛查策略和临床实践。准确的术前分期对于选择最佳治疗方式至关重要。然而，临床分期与最终病理结果之间的一致性仍不理想，尤其是在浸润深度和淋巴结受累方面。这些局限性可能导致早期胃癌患者的过度治疗和治疗不足。西班牙EURECCA登记处提供了一个大型多中心队列，包含接受手术治疗的患者，其标准化临床病理数据采集自常规临床实践。

本研究将评估临床分期与病理分期的一致性，描述与淋巴结转移相关的危险因素，回顾性评估标准和扩展的亚洲内镜下切除标准在西方人群中的适用性，并探讨长期肿瘤学结局。预期结果将为治疗决策提供证据支持，并为在适当选择的西方患者中潜在实施创伤更小的治疗策略提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。