胃癌深度测序揭示与个性化医疗相关的体细胞突变 [Affymetrix SNP 阵列数据]
50例胃腺癌样本的Affymetrix SNP V6阵列基因型与拷贝数数据，用于体细胞突变及个性化医疗相关研究。
![Deep sequencing of gastric carcinoma reveals somatic mutations relevant to personalized medicine [Affymetrix SNP array data]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/100719.jpg)
基本信息
资源简介
胃癌深度测序揭示与个性化医疗相关的体细胞突变 [Affymetrix SNP 阵列数据]
【一句话概览】
该数据集围绕胃癌深度测序展开，标题显示其揭示与个性化医疗相关的体细胞突变，并标注为 Affymetrix SNP array 数据。源站原始描述指出，胃癌是全球第二大癌症相关死亡原因，大部分健康负担由经济欠发达地区承担。数据集含 1 个文件，标签包括 Genome variation profiling by SNP array、GPL6801 和 9606（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Deep sequencing of gastric carcinoma reveals somatic mutations relevant to personalized medicine [Affymetrix SNP array data]》。源站首次发布：Jun 15 201。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Globally, gastric cancer is the second most common cause of cancer-related death, with the majority of the health burden borne by economically less-developed countries
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：背景：在全球范围内，胃癌是第二大癌症致死原因，其中大部分疾病负担由经济欠发达国家承担。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Genome variation profiling by SNP array、GPL6801、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE29996
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 27 201，引用时请注意版本时效。
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE29996
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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