伴或不伴幽门螺杆菌根除的胃癌内非肿瘤性上皮特征

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab8376cb0f9ec1fb809399557a59abdaa307af0349f39571f8e2a7bf369c48f70

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

非肿瘤性上皮（NE）常出现于胃癌（GC）中。我们探讨了根除HP后GC与HP感染GC中NE组织学特征的比较。我们纳入了按大小、肉眼类型和组织学类型匹配的40例根除HP后的GC和40例HP感染的GC。NE分为全腺体型和表面型；前者为癌内孤立的非肿瘤性腺体，后者为癌表面的NE。表面型又分为癌边缘处的NE（边缘表面型）和癌内部的NE（内部表面型）。主要终点为每例GC中NE的频率和长度比（与癌长度的比值）。次要终点为NE与临床病理因素之间的关系，包括胃炎样外观（GLA）、多发性白色隆起病变（MWELs）、红色凹陷病变（RDL）和白色结节状黏膜（WNM）的内镜表现。内部……的频率和长度比

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。