幽门螺杆菌相关变化与胃癌发生研究

条件:幽门螺杆菌(H. pylori)引起的细菌感染。H. pylori感染是胃癌常见的环境病因。H. pylori致癌的分子机制仍未被解释,感染后果多变且不可预测

Weill Medical College of Cornell UniversityWeill Medical College of Cornell University
clinicaltrials
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视频预测幽门螺杆菌感染胃癌RNA转录组胃黏膜微生物谱内镜评估
Changes Associated With H. Pylori and Gastric Carcinogenesis

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

幽门螺杆菌相关变化与胃癌发生研究

该数据集英文名为 Changes Associated With H. Pylori and Gastric Carcinogenesis,本站归类于肿瘤 / 胃癌方向,来源为 clinicaltrials.gov。数据集围绕幽门螺杆菌(H. pylori)引起的细菌感染展开:H. pylori 感染是胃癌常见的环境病因,但其致癌的分子机制仍未被解释,感染后果多变且不可预测。相关研究旨在考察感染患者胃黏膜(胃的黏膜层)的 RNA 转录组,并分析感染相关疾病谱,同时检测样本的细菌含量以确定具体 H. pylori 菌株及胃部微生物谱,进而与胃黏膜转录组和胃癌易感性进行关联。既往或当前存在活动性 H. pylori 感染、计划接受内镜评估的患者符合参与条件。

【数据集背景】

H. pylori 感染是胃癌常见的环境病因,但由该感染引发癌变的分子机制至今仍未被解释,感染后果也表现出多变性和不可预测性。该数据集对应的研究正是针对这一未解问题而设计,试图从胃黏膜的 RNA 转录组层面观察与 H. pylori 感染及胃癌发生相关的改变,并进一步结合细菌学与微生物学信息,理解感染与胃癌易感性之间的联系。

【数据内容】

数据集关注的核心内容为胃黏膜的 RNA 转录组,研究对象是存在 H. pylori 感染的患者。除转录组外,研究还涉及样本中细菌含量的检测,用于确定具体的 H. pylori 菌株,并刻画胃部微生物谱,从而将微生物信息与胃黏膜转录组及胃癌易感性进行关联分析。数据集主题标签为 Bacterial Infection Due to Helicobacter Pylori (H. Pylori),所属分类为肿瘤 / 胃癌。关于样本量、具体检测平台、转录组基因列表等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究纳入的对象为既往或当前存在活动性 H. pylori 感染、且计划接受内镜评估的患者。数据采集依托内镜评估过程获取胃黏膜样本,并在此基础上开展 RNA 转录组分析、细菌含量检测与胃部微生物谱分析。关于采集时间跨度、采集机构数量与地点等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与 H. pylori 感染及胃癌发生相关的研究场景,例如探索感染相关胃黏膜转录组改变、分析不同 H. pylori 菌株与宿主黏膜转录组之间的对应关系、考察胃部微生物谱与胃癌易感性的关联等。其主题定位为肿瘤 / 胃癌,也可作为幽门螺杆菌致癌机制研究方向的数据参考。关于具体适用分析模型或临床决策用途,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方式,包括数据访问途径、文件格式、字段结构、分析流程或配套工具等均未说明。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 的相关信息自行确认获取与使用条件。

【质量与限制】

源站描述指出,H. pylori 致癌的分子机制仍未被解释,感染后果多变且不可预测,这构成该研究方向本身的科学不确定性。数据集纳入对象限定为既往或当前活动性感染且计划接受内镜评估的患者,这一纳入条件可能影响数据的适用范围。关于样本量、缺失值、批次效应、质控指标等质量信息,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。使用时应参考来源站 clinicaltrials.gov 上对应研究记录的说明。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:幽门螺杆菌(H. pylori)引起的细菌感染。幽门螺杆菌感染是胃癌常见的环境致病因素。幽门螺杆菌致癌的分子机制仍不明确,感染结局多变且难以预测。本研究旨在检测幽门螺杆菌感染患者胃癌黏膜(胃黏膜即胃的黏液膜)的RNA转录组,并考察与感染相关的疾病谱。我们还将检测样本中的细菌成分,以确定具体的幽门螺杆菌菌株及胃微生物谱,并将其与胃黏膜转录组和胃癌易感性进行关联分析。既往或当前有活动性幽门螺杆菌感染且计划接受内镜评估的患者将有资格参与。我们计划从这些患者已取样的胃部各区域额外采集最多四处活检组织。活检组织将用于下一代RNA和DNA测序及新型生物信息学分析。分析将在Weill Cornell Medical College由Doron Betel博士进行。

测序将在表观遗传学核心实验室进行,由Doron Betel监督,他将与主要研究者Manish A. Shah医学博士密切合作。检查患者幽门螺杆菌感染的遗传影响可能会揭示影响胃癌癌变的遗传因素,并更深入地了解作为胃癌癌变候选生物标志物的分子通路。我们的目标是区分有后续发展为胃癌风险的慢性幽门螺杆菌感染患者与绝大多数不会发展为恶性肿瘤的幽门螺杆菌感染患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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