AZD0901用于表达Claudin18.2的晚期实体瘤受试者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06219941

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：胃癌、胃食管交界处癌、胆道癌、胰腺导管腺癌。这项开放标签、多中心研究由多个独立子研究组成，每个子研究均评估 AZD0901 的安全性和耐受性。子研究 1 将研究 AZD0901 单药治疗在表达 CLDN18.2 的晚期或转移性胃食管癌受试者中的安全性、耐受性和抗肿瘤活性。受试者将通过静脉（IV）输注接受 AZD0901 单药治疗，并随机分配至 2 个治疗组之一。子研究 2 将包括两部分，即安全性导入期和剂量扩展部分，以研究 AZD0901 联合不同化疗药物在胰腺癌受试者中的安全性和疗效。子研究 3 将研究 AZD0901 单药治疗在晚期或转移性胆道癌受试者中的安全性、耐受性和抗肿瘤活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。