抗PD-1联合全身化疗及腹腔灌注白蛋白结合型紫杉醇治疗伴恶性腹水的初治晚期胃癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07855640

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：胃癌腹膜转移、胃癌（GC）、恶性腹水。腹膜转移在晚期胃癌中常见，并与恶性腹水和不良预后相关。抗PD-1治疗联合化疗在该人群中的疗效仍未被充分描述，且缺乏可靠的预测性生物标志物。这项在中国开展的前瞻性、单中心、观察性研究计划入组约50例既往未接受治疗、不可切除的晚期或转移性胃或胃食管结合部（GC/GEJ）腺癌伴恶性腹水患者。患者将接受抗PD-1治疗联合全身化疗及腹腔内白蛋白结合型紫杉醇作为一线治疗。临床疗效和安全性将采用腹水客观缓解率、无进展生存期、总生存期、12个月总生存率和治疗相关不良事件进行评估。将在基线、第2周期或第3周期治疗前以及疾病进展时（如可获得）收集肿瘤组织、外周血和腹水。

将进行多组学分析，包括单细胞转录组学、空间转录组学、蛋白质组学、代谢组学、流式细胞术及相关检测，以识别潜在的预测性生物标志物，并探索用于预测治疗反应的整合模型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。