TRK-950联合Ramucirumab与Paclitaxel治疗胃癌的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06038578

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胃腺癌、胃癌、胃食管交界处腺癌。本研究将评估和比较TRK-950在两个不同剂量水平下联合RAM+PTX与单用RAM+PTX治疗胃或胃食管交界处（GEJ）腺癌参与者的疗效、安全性、药代动力学（PK）、最佳剂量以及抗药抗体（ADA）和中和抗体（NAbs）的产生情况。主要目标是无进展生存期（PFS）。次要目标是总生存期、客观缓解率、最佳总体缓解、缓解持续时间、疾病控制率、安全性、药代动力学，以及TRK-950联合RAM+PTX使用时的免疫原性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。