Mesothelin靶向CAR T细胞治疗食管胃癌或恶性腹膜间皮瘤研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对 Mesothelin 阳性或表达 Mesothelin 的肿瘤、食管腺癌、食管胃腺癌、腹膜癌病、乳腺肿瘤及糖尿病受试者的研究信息

Memorial Sloan Kettering Cancer CenterMemorial Sloan Kettering Cancer Center
clinicaltrials
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其他分类Mesothelin PositiveMesothelin-Expressing TumorsEsophageal AdenocarcinomaEsophageal AdenocarcinomasEsophagogastric AdenocarcinomaPeritoneal CarcinomatosisBreast NeoplasmsDiabetes Mellitus
A Study of Mesothelin-Targeted CAR T-Cell Therapy in People With Esophagogastric Cancer or Malignant Peritoneal Mesothelioma

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Mesothelin靶向CAR T细胞治疗食管胃癌或恶性腹膜间皮瘤研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对 Mesothelin 阳性或表达 Mesothelin 的肿瘤、食管腺癌、食管胃腺癌、腹膜癌病、乳腺肿瘤及糖尿病受试者的研究信息。研究涉及通过白细胞分离术采集 T 细胞,送至 Memorial Sloan Kettering 实验室改造为 MSLN 靶向 CAR T 细胞,受试者研究治疗约需 3-4 周。数据可用于肿瘤免疫治疗相关研究及患者筛选分类参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Mesothelin 阳性、表达 Mesothelin 的肿瘤、食管腺癌、食管腺癌、食管胃腺癌、腹膜癌病、乳腺肿瘤、糖尿病。参与者将通过称为白细胞分离术的程序采集一份称为 T 细胞的白细胞样本。采集的 T 细胞将被送往 Memorial Sloan Kettering 的实验室进行改造(修饰)以成为 MSLN 靶向 CAR T 细胞,即参与者在研究期间将接受的 CAR T 细胞疗法。参与者的研究治疗将耗时约 3-4 周。

【主题与分类】

主题标签:Mesothelin Positive、Mesothelin-Expressing Tumors、Esophageal Adenocarcinoma、Esophageal Adenocarcinomas、Esophagogastric Adenocarcinoma、Peritoneal Carcinomatosis、Breast Neoplasms、Diabetes Mellitus。本站分类:肿瘤/胃癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06623396

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:间皮素阳性、表达间皮素的肿瘤、食管腺癌、食管腺癌、食管胃腺癌、腹膜癌病、乳腺肿瘤、糖尿病。参与者将通过一种称为白细胞分离术的程序采集其白细胞样本,称为T细胞。采集的T细胞将被送往纪念斯隆凯特琳的实验室进行改变(修饰),成为MSLN靶向CAR T细胞,即参与者在研究期间将接受的CAR T细胞疗法。参与者的研究治疗将耗时约3-4周。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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