接受全身治疗的I-III期胃食管癌成人身体功能前瞻性研究（FAST-GO研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07517211

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：临床I期食管腺癌 AJCC v8、临床I期食管鳞状细胞癌 AJCC v8、临床I期胃癌 AJCC v8、临床I期胃食管结合部腺癌 AJCC v8、临床II期食管腺癌 AJCC v8、临床II期食管鳞状细胞癌 AJCC v8、临床II期胃癌 AJCC v8、临床II期胃食管结合部腺癌 AJCC v8。主要目的：I. 确定从基线至治疗6个月时身体功能的变化，通过简易体能状况量表（SPPB）测量。方案概述：这是一项观察性研究。患者接受血液样本采集以及完成调查问卷、身体功能测试，并可能在研究期间完成一次访谈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。