GSE42677皮肤鳞状细胞癌侵袭特征数据集
基于激光显微切割和表达芯片，覆盖光化性角化病、原位鳞癌、侵袭性皮肤鳞癌及正常皮肤样本。由Mount Sinai School of Medicine提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含25条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的皮肤鳞状细胞癌研究。
基本信息
资源简介
GSE42677皮肤鳞状细胞癌侵袭特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Defining an invasion signature at the leading edge of cutaneous squamous cell carcinoma (SCC): IL-24 driven MMP-7 and MMP-13 expression.》。源站首次发布：Dec 03 201。
【数据内容】
源站原始描述：Purpose: Primary cutaneous squamous cell carcinoma (SCC) can be an invasive cancer in skin and has the potential to metastasize. We aimed to define the cancer related molecular changes that distinguish non-invasive from invasive SCC
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL571、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE42677
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 18 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE42677
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.07 GB。
数据说明
基于激光显微切割和表达芯片，覆盖光化性角化病、原位鳞癌、侵袭性皮肤鳞癌及正常皮肤样本。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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