SFT NAB2-STAT6神经内分泌程序ChIP测序数据
NAB2-STAT6和EGR1在诱导细胞模型中的ChIP-seq数据，用于分析转录因子结合位点。由The Wistar Institute提供，来自GEO，数据格式为表格，包含8条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的孤立性纤维性肿瘤研究。
基本信息
资源简介
SFT NAB2-STAT6神经内分泌程序ChIP测序数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《NAB2-STAT6 drives an EGR1-dependent neuroendocrine program in Solitary Fibrous Tumors (ChIP-Seq)》。源站首次发布：Dec 08 202。
【数据内容】
源站原始描述：The pathogenesis of many rare tumor types is poorly understood, preventing the design of effective treatments. Solitary Fibrous Tumors (SFTs) are neoplasms of mesenchymal origin that affect 1/1,000,000 individuals every year and are clinically assimilated to sarcomas. SFTs are commonly found throughout the body and can be surgically removed upon diagnosis. However, 30-40% of tumors become aggressive and can locally relapse or metastasize. There are no effective treatments for malignant SFTs to d…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL30173、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE249701
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 04 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE249701
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.80 GB。
数据说明
NAB2-STAT6和EGR1在诱导细胞模型中的ChIP-seq数据，用于分析转录因子结合位点。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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