孤立性纤维性肿瘤基因表达谱

包含16例病理确诊孤立性纤维性肿瘤样本的Affymetrix表达芯片数据,用于分子分型和表达特征分析。由Aix-Marseille University / AP-HM提供,来自ArrayExpress,数据格式为表格,适用于分类任务。

Aix-Marseille University / AP-HMAix-Marseille University / AP-HM
ArrayExpress
2013-11-12 更新
浏览 38
表格分类transcription profiling by arrayHomo sapiens
Gene Expression Profiling of Solitary Fibrous Tumors

基本信息

模态
表格
数据量
16
任务类型
分类
创建/更新时间
2013-11-12

资源简介

孤立性纤维性肿瘤基因表达谱

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Gene expression profiling of solitary fibrous tumors》。

【数据内容】

源站原始描述:Sixteen pre-treatment samples of pathologically confirmed solitary fibrous tumors (SFT) were available for RNA profiling. They were collected from 16 patients who underwent initial surgery and/or diagnostic biopsy. Samples were macrodissected by pathologists, and frozen within 30 min of removal in liquid nitrogen in our biobank (Biobank authorization number 2008/70, APHM). All profiled specimens contained more than 70% tumor cells. Each patient gave written informed consent for molecular analysi…

【主题与分类】

主题标签:transcription profiling by array、Homo sapiens。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ebi.ac.uk/biostudies/arrayexpress/studies/E-MTAB-1361

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源站:https://www.ebi.ac.uk/biostudies/arrayexpress/studies/E-MTAB-1361

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

包含16例病理确诊孤立性纤维性肿瘤样本的Affymetrix表达芯片数据,用于分子分型和表达特征分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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