SIRT1与DBC1表达与软组织肉瘤不良预后相关

该数据集包含104例软组织肉瘤样本的免疫组织化学检测数据,记录了SIRT1、DBC1、P53、β-catenin、cyclin D1及KI67等蛋白的表达水平,并整合了临床病理参数与患者生存信息,主要用于研究这些生物标志物在软组织肉瘤进展中的预后价值,为肿瘤预后评估和靶向治疗提供数据支持。

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2016-01-18 更新
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sirt1dbc1prognosis
Expression of SIRT1 and DBC1 Is Associated with Poor Prognosis of Soft Tissue Sarcomas

基本信息

大小
0.001096988 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2016-01-18
版本
v1

资源简介

SIRT1与DBC1表达与软组织肉瘤不良预后相关

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Expression of SIRT1 and DBC1 Is Associated with Poor Prognosis of Soft Tissue Sarcomas》。配套论文《Expression of SIRT1 and DBC1 Is Associated with Poor Prognosis of Soft Tissue Sarcomas》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0074738。源站首次发布:2013-09-03。

【数据内容】

源站原始描述:Recently, the roles of SIRT1 and deleted in breast cancer 1 (DBC1) in human cancer have been extensively studied and it has been demonstrated that they are involved in many human carcinomas. However, their clinical significance for soft-tissue sarcomas has not been examined. In this study, we evaluated the expression and prognostic significance of the expression of SIRT1, DBC1, P53, β-catenin, cyclin D1, and KI67 in 104 cases of soft-tissue sarcomas. RESULTS: Immunohistochemical expression of SI…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 1.10 MB。Figure_S1.tif:image/tiff,1.06 MB。Table_S1.doc:application/msword,36.86 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0074738。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:sirt1、dbc1、prognosis。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Expression_of_SIRT1_and_DBC1_Is_Associated_with_Poor_Prognosis_of_Soft_Tissue_Sarcomas_/786927

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ryul Kim, Jung; Jae Moon, Young; Sang Kwon, Keun; Sang Bae, Jun; Wagle, Sajeev; Kyun Yu, Taek; et al. (2016). Expression of SIRT1 and DBC1 Is Associated with Poor Prognosis of Soft Tissue Sarcomas. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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数据说明

该数据集为一项针对软组织肉瘤的临床病理研究,旨在评估SIRT1、DBC1、P53、β-catenin、cyclin D1及KI67等生物标志物的表达水平及其与患者预后的关联。数据集包含104例软组织肉瘤样本的免疫组织化学检测结果,记录了各标志物的表达情况,并整合了临床病理参数(如临床分期、组织学分级、有丝分裂计数、远处转移)以及患者的生存数据(总生存期和无事件生存期)。研究采用单变量和多变量分析方法,证实了SIRT1和DBC1的表达与不良预后显著相关,且SIRT1可作为独立的预后指标。该数据集适用于肿瘤生物学、预后标志物发现及软组织肉瘤靶向治疗研究。

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