不同病例中的影片与细胞数量
该数据集包含人类淋巴组织中淋巴细胞在反应性和肿瘤性条件下的四维（4D）运动追踪视频数据，涵盖咽扁桃体增生、淋巴结炎以及多种淋巴瘤类型（如边缘区淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤等），数据模态包括细胞运动轨迹视频和分类行为标签，主要用于研究免疫细胞在正常与肿瘤微环境中的动态差异、细胞相互作用模式以及淋巴瘤的病理行为机制。
基本信息
资源简介
不同病例中的影片与细胞数量
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Number of movies and cells in different cases.》。源站首次发布：2025-09-04。
【数据内容】
源站原始描述：This study deals with a 4D investigation of lymphocytes in human tissue under reactive and neoplastic conditions. The immune system’s response to pathogens highly depends on cell interaction and movement, which makes it essential to analyze these dynamics. To achieve this, we observed cells and their movement in 4D. Human lymphoid tissue was examined, including 8 cases with 23 movies of hyperplastic tissue from the pharyngeal tonsil and 12 cases with 35 movies of lymphadenitis. Additionally, the…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0331439.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Space Science、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology。主题标签：pathogens highly depends、human lymph nodes、diffuse large b、marginal zone lymphoma、including 8 cases、defining track types、low motion cells、long distance movement、germinal center areas、human lymphoid tissue。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Space Science、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Number_of_movies_and_cells_in_different_cases_/30055458
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Theil, Diana Elisa; Bütow, Cornelius; Scharf, Sonja; Schäfer, Hendrik; Hartmann, Sylvia; Hansmann, Martin-Leo; et al. (2025). Number of movies and cells in different cases.. PLOS ONE. Dataset
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数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Number_of_movies_and_cells_in_different_cases_/30055458
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数据说明
该数据集是一个用于研究人类淋巴组织中淋巴细胞在反应性和肿瘤性条件下四维（4D）动态行为的数据集。数据集包含来自人类淋巴组织的细胞运动追踪视频，涵盖反应性组织（如咽扁桃体增生组织和淋巴结炎）以及多种淋巴瘤类型，包括边缘区淋巴瘤（MZL）、结节性淋巴细胞为主型霍奇金淋巴瘤（NLPHL）、滤泡性淋巴瘤（FL）和弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）。数据通过4D成像技术采集，对B细胞和PD1阳性T细胞的运动轨迹、活动模式（如低运动细胞、原地移动转向、长距离移动）和行为类型（如被动细胞、交互细胞、活跃细胞）进行了分类和比较分析。该数据集主要用于研究免疫细胞在正常反应与肿瘤微环境中的动态差异、细胞间相互作用以及淋巴瘤的病理机制，为免疫学和肿瘤学研究提供重要的细胞行为数据支持。
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