LymphAtlas
LymphAtlas是一个基于全身FDG PET/CT检查构建的淋巴瘤多模态医学影像数据集，整合了PET代谢影像和CT解剖结构两种模态，包含220名患者的483次检查数据，主要用于淋巴瘤的精确图像分割、定量分析以及早期诊断、临床分期和个体化治疗研究，并支持深度学习算法在自动分割和精准医学领域的应用与发展。
创建时间2025-04-29
更新时间2025-04-29
资源简介
LymphAtlas是一个高质量的淋巴瘤多模态分割数据集，由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院及复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建。该数据集基于全身氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（FDG PET/CT）检查，整合了PET代谢信息和CT解剖结构，包含220名淋巴瘤患者的483次检查数据，其中非霍奇金淋巴瘤患者106名，霍奇金淋巴瘤患者42名。数据集以nnUNet格式构建，经过严格的技术验证，适用于精确的肿瘤病变分割和定量分析，主要应用于淋巴瘤的早期诊断、临床分期、个体化治疗以及基于深度学习的自动图像分割研究。
提供机构：上海交通大学设计学院, 上海交通大学医学院附属第九人民医院, 复旦大学附属肿瘤医院核医学科
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