垂体腺瘤多参数MRI开放数据集

肿瘤领域图像公开数据集,来源:openneuro。

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OpenNeuro
2026-01-01 更新
浏览 11
图像图像分割mri
MRI Open-Access Multimodal Dataset of Pituitary Adenoma

基本信息

模态
图像
大小
6.929582094 GB
数据量
50
任务类型
图像分割
许可
CC0
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

垂体腺瘤多参数MRI开放数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Open-Access Multimodal Dataset of Pituitary Adenoma》。

【数据内容】

源站原始描述:被试数: 50 模态: mri # Pituitary Adenoma Multimodal MRI Dataset *With Ground Truth and Benchmark Segmentations* This dataset provides a comprehensive, BIDS-organized collection of **multiparametric MRI scans** and **expert-validated segmentations** from 50 patients with pituitary adenomas. It is designed to support development and evaluation of segmentation models targeting challenging, pathologically altered sellar anatomy. The dataset includes: - Up to 10 MRI sequences per subject - Ground truth an…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:doi:10.18112/openneuro.ds006248.v1.0.0。

【主题与分类】

主题标签:mri。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://openneuro.org/datasets/ds006248

使用许可:CC0。

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使用方式

数据集获取

源站:https://openneuro.org/datasets/ds006248/versions/1.0.0

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含50例垂体腺瘤患者的多参数MRI及专家验证分割标注,适用于鞍区颅底肿瘤分割。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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