YannDjamel 全癌种黑色素瘤数据集 V2 良性

该数据可用于皮肤癌尤其是黑色素瘤相关的图像分类研究,但源站未提供更详细的采集背景、标注体系与使用说明(来源 Hugging Face)

huggingface
2024-08-22 更新
浏览 10
图像分类size_categories:n<1Kformat:parquetmodality:imagelibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:us
YannDjamel/Full-Cancer-melanoma-Dataset-V2-benin

基本信息

模态
图像
大小
0.002051017 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2024-08-22

资源简介

YannDjamel 全癌种黑色素瘤数据集 V2 良性

该数据集英文名为 YannDjamel/Full-Cancer-melanoma-Dataset-V2-benin,来源于 Hugging Face 平台,本站将其归类于肿瘤 / 皮肤癌方向。数据集发布于 2024 年 8 月 22 日,整体规模较小,主题标签中标注样本量小于 1K,格式为 Parquet,模态为图像,并涉及 datasets、pandas、mlcroissant、polars 等常用库,地区标记为美国。数据集仅包含 1 个文件,文件路径为 data/train-00000-of-00001.parquet,合计约 2.05 MB。从短描述来看,该数据可用于皮肤癌尤其是黑色素瘤相关的图像分类研究,但源站未提供更详细的采集背景、标注体系与使用说明。

【数据集背景】

该数据集面向肿瘤与皮肤癌方向,主题聚焦于黑色素瘤相关图像。其英文名称中包含 Full-Cancer、melanoma、Dataset、V2、benin 等词,结合本站分类可知其用途与皮肤癌图像研究相关。数据集发布于 2024 年 8 月 22 日,来源站为 huggingface.co,地区标记为美国。主题标签显示其样本量小于 1K,属于较小规模的数据集,格式为 Parquet,模态为图像,并支持 datasets、pandas、mlcroissant、polars 等库进行读取和处理。源站未提供该数据集的具体项目背景、资助来源或建设目的。

【数据内容】

数据集仅包含 1 个文件,即 data/train-00000-of-00001.parquet,合计约 2.05 MB。文件采用 Parquet 列式存储格式,模态为图像。主题标签中标注样本量小于 1K,说明该数据集整体规模有限。由于源站未提供更详细的字段说明、图像尺寸、类别分布、标注体系等信息,无法进一步描述其具体内容结构。数据文件按训练集形式组织,文件名中的 train 表明其可能用于模型训练,但源站未提供训练、验证、测试划分的明确说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 Hugging Face 平台,来源站为 huggingface.co,发布时间为 2024 年 8 月 22 日,地区标记为美国。源站未提供该数据集的原始采集背景、采集机构、采集时间范围、伦理审批信息以及图像来源等具体细节。短描述中仅提及该数据可用于皮肤癌尤其是黑色素瘤相关的图像分类研究,但未说明采集地点、采集设备或受试者相关信息。

【适用场景】

根据短描述,该数据可用于皮肤癌尤其是黑色素瘤相关的图像分类研究。结合其图像模态与 Parquet 格式,适合用于图像分类模型的训练、验证或小样本实验。由于样本量小于 1K,该数据集可能更适合作为小规模实验、方法验证或教学演示用途。主题标签中涉及 datasets、pandas、mlcroissant、polars 等库,说明其可在常见数据处理与机器学习流程中接入。源站未提供更具体的适用场景说明。

【使用方法】

使用该数据集时,可下载数据文件 data/train-00000-of-00001.parquet,合计约 2.05 MB。该文件为 Parquet 列式存储格式,可使用支持 Parquet 的工具或库进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。主题标签中标注了 datasets、pandas、mlcroissant、polars 等库,表明这些工具可用于加载和处理该数据。源站未提供更详细的使用步骤、预处理建议或模型训练配置说明。

【质量与限制】

该数据集规模较小,样本量小于 1K,文件仅 1 个,合计约 2.05 MB。源站未提供更详细的采集背景、标注体系与使用说明,因此其标注质量、类别平衡性、图像分辨率、数据清洗程度等信息均无法确认。短描述中仅提及该数据可用于皮肤癌尤其是黑色素瘤相关的图像分类研究,但未说明其临床验证情况或泛化能力。使用该数据集时,应注意其规模限制和来源信息不足可能带来的偏差风险。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权说明。用户在使用前应自行查阅 Hugging Face 平台上的原始页面,以确认是否存在相关许可与引用要求。由于源站未提供这些信息,无法在此给出具体的引用方式或许可类型。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("YannDjamel/Full-Cancer-melanoma-Dataset-V2-benin")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/YannDjamel/Full-Cancer-melanoma-Dataset-V2-benin

数据集大小约 2.1 MB。

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md

完整数据卡:huggingface.co/datasets/YannDjamel/Full-Cancer-melanoma-Dataset-V2-benin

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