COVID-19 疫情期间黑色素瘤患者的幸福感与健康相关生活质量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04474301

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19感染，黑色素瘤。主要目标：I. 评估参与PA15-0336方案的黑色素瘤患者在COVID-19大流行期间的经历（例如，暴露情况、风险因素、检测、隔离、血清阳性、住院、失去家人或朋友）；COVID-19特定的心理困扰（例如，恐惧、焦虑和抑郁症状）；健康、经济和社会干扰；感知的益处和社会支持；以及健康相关生活质量（HRQoL）。II. 评估COVID-19经历与COVID-19特定心理困扰、健康、经济和社会干扰、感知的益处和社会支持以及HRQoL之间的关联程度。III. 评估社会支持和感知的益处等韧性因素在多大程度上调节COVID-19经历对COVID-19特定心理困扰和HRQoL的影响。IV. 探索作为PA15-0336一部分收集的既往生活方式数据与COVID-19特定心理困扰和HRQoL之间的关联。概述：患者需完成一项耗时约10分钟的问卷调查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。