SHADE 紫外线暴露监测移动技术验证

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03315286

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：皮肤癌、光化性角化病、紫外线引起的正常皮肤改变、行为、健康、行为、风险降低。由于紫外线（UV）暴露增加，非黑色素瘤皮肤癌的发病率在过去20年里增长了300%。创新的UV传感器Shade旨在通过连接的智能手机应用程序量化用户的UV暴露水平，帮助人们管理UV暴露。为了验证Shade的有效性，我们提出进行一项研究，传达UV暴露水平并将其与光化性角化病（AK）的发展相关联，AK是一种皮肤的癌前病变。我们将招募有多发性复发性AK的患者，因为这一人群每年都会继续发展出AK。我们将包括肾移植患者。肾移植患者发展为鳞状细胞癌（SCC）的风险比正常患者高65倍。他们是这项研究的理想患者群体。我们将评估UV监测器在一个夏季内减少AK数量的有效性。

这项随机、部分盲法研究将招募120名近期有光化性角化病（AK）病变史的患者，并评估一个夏季后新发AK的发生率。我们将进行对照组与研究组的分析。一半受试者（研究组）将被随机分配使用该传感器及其智能手机应用程序，而另一半（对照组）将接受标准护理治疗，包括建议避免日晒。受试者将定期接受皮肤科医生的标准护理访视，医生将通过临床检查和摄影来跟踪光化性角化病的数量。主要结局将是对照组与研究组在一个夏季内新发AK病变累计数量至少减少25%且具有统计学显著性，在入组和随访时进行计数。在一个研究中心的受试者中，还将通过ELISA测量暴露于日晒部位（面颊）和未暴露于日晒部位（口腔黏膜）的环丁烷嘧啶二聚体（CPD）水平，以评估皮肤DNA损伤，两组均进行检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。