比较CPDMA与标准breadloafing在I-II期皮肤黑色素瘤WLE标本中的试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07869381

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：皮肤黑色素瘤，II期，皮肤黑色素瘤，肢端黑色素瘤。本临床试验的主要目标是比较在允许进行全面周边及深部切缘评估（CPDMA）的情况下进行的广泛局部切除术（WLE）与以标准面包切片法处理I-II期皮肤黑色素瘤标本为目的进行的WLE之间，周边切缘阳性率的差异。次要目标是比较两种评估方法在1年和2年时的局部复发率、因切缘阳性而再次切除的比率、病理周转时间、病理资源利用以及每例成本。其主要研究问题包括：* 为允许CPDMA而进行的WLE，其周边切缘阳性率是否高于以标准面包切片法为目的进行的广泛局部切除术？* 更完整的阳性切缘检测是否会支持更适当的再次切除，并在两年内降低局部复发？* 与面包切片法相比，CPDMA是否需要更多的病理资源利用和更长的周转时间？研究人员将比较标准面包切片法（对照组）与CPDMA（试验组）。参与者将：* 接受WLE。

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数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。