局部西罗莫司用于基底细胞痣综合征患者及健康参与者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00433485

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肿瘤综合征、非黑色素瘤性皮肤癌。目的：主要目标 * 比较基底细胞痣综合征（BCNS）患者与健康参与者（对照组）治疗前培养细胞中信使RNA和蛋白质表达模式，以鉴定在BCNS中差异表达的一组基因。 * 通过靶向表达方法，评估局部西罗莫司对BCNS患者和健康参与者（对照组）的角质形成细胞、成纤维细胞和淋巴细胞中基因表达（主要目标中鉴定的基因）的体内效应。概述：患者和健康参与者接受局部西罗莫司软膏治疗，每日两次，持续12周。在基线和第12周时获取血液和皮肤活检，用于基因和蛋白质表达研究。通过微阵列分析测量RNA的改变。通过二维凝胶电泳和基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱法测量蛋白质表达的改变。研究治疗完成后，对患者和健康参与者进行4周随访。

预计入组人数：本研究将共入组16名患者和健康参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。