Mohs显微描记手术中人工智能平台用于患者生成问题的效用比较分析补充数据
包含Mohs显微描记手术中患者问题及AI回答的比较素养分析补充数据，用于评估AI平台在皮肤癌手术沟通中的效用。
基本信息
资源简介
Mohs显微描记手术中人工智能平台用于患者生成问题的效用比较分析补充数据
【一句话概览】
该源站内容为文章《人工智能平台在莫氏显微手术患者生成问题中的效用：比较性健康素养分析与专家组评估》的补充材料，原始描述说明其为该文的补充内容。文件数为1，文件合计大小269.5 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The utility of artificial intelligence platforms for patient-generated questions in Mohs micrographic surgery: a comparative literacy analysis and panel evaluation Supplemental Content》。源站首次发布：2024-04-02。
【数据内容】
源站原始描述：Supplemental content for the article "The utility of artificial intelligence platforms for patient-generated questions in Mohs micrographic surgery: a comparative literacy analysis and panel evaluation"
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 269.50 KB。数据集 DOI：10.17632/ddhwjv5tz8.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/ddhwjv5tz8
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/ddhwjv5tz8
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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